数学实验的Matlab教程 - 第八讲统计

MongoDB 的开发视频教程第八讲，讲得还挺实在的，尤其是对`$where`子句和游标的那部分，讲得通俗又到位。`$where`看起来挺灵活，但性能上确实容易踩坑，教程里也提醒了用的时候要小心，最好放在查询条件压压轴。游标那段也有用，懒加载、循环遍历这些，用得好能省不少资源。要是你平时跟 MongoDB 打交道比较多，这节视频还挺值得一看的。

层次法（AHP）在 MATLAB 中应用起来挺方便的。它能你在复杂的决策问题中找到最优解，尤其是多目标和多准则的问题。你只需要按步骤来：是构建层次结构，把目标、准则、方案等拆开；用比较矩阵来确定各个因素的重要性；，MATLAB 的函数可以你计算权重，确保计算的一致性和精确性。，把各层的权重加起来，就能得到综合评价。MATLAB 的工具和自定义脚本让这整个过程变得灵活又高效。，学会这一方法后，做决策会变得更有理性、科学，也能应对各种复杂场景。虽然看起来步骤有点多，但一旦熟悉了，操作起来还是蛮直观的，适合做数学建模时用。

数学实验四MATLAB的图形功能包括特殊的二维图形、三维图形、等高线和其他图像显示及动画处理。

MATLAB是一款由美国MathWorks公司开发的商业数学软件，涵盖了数值计算环境和编程语言两大部分。其基于矩阵运算，广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理、图像处理、金融建模等领域。Simulink作为其重要组成部分，支持系统级仿真和模型设计，是工程师和研究人员不可或缺的工具。

数学建模与数学实验课件光盘-第13讲插值.rar 《数学建模与数学实验》课件光盘 【作者】赵静、但琦 【出版社】高等教育出版社 【出版日期】2002年9月 【开本】16开 【页码】280 【版次】1-4 内容简介 本书将应用数学的基本理论、实例、应用数学软件有机地结合成一体，既简要介绍一些最常用的解决实际问题的应用数学知识，又结合实际介绍应用相应的数学知识建立数学模型，并用合适的数学软件包来求解模型，在大多数章的最后一节结合相应知识和软件包介绍一个大型的数学建模案例，这些案例主要取材于最近几年全国大学生数学建模竞赛题。 第1章 线性规划 1.1 线性规划模型 1.2 单纯型算法 1.3 对偶单

monoDB 的入门学习第八天，资源内容蛮实在，适合还在摸索怎么用db.collection.find()的你。PPT 风格清爽，逻辑清晰，像是老司机带你绕开那些新手常犯的坑。不绕弯子，直接上干货，看完你对集合、文档这些基础概念就有谱了。讲 MongoDB 文档结构时还顺带提了下JSON和BSON的区别，用表格讲得清清楚楚，挺适合用来做自己的笔记模板。是你要写点增删改查的操作，文档里那几个示例命令一贴就能用。如果你刚开始学 MongoDB，不知道从哪下手，不妨看看这个，搭配着 Redis 和 SQL 的基础文档一起看，理解起来会更有对比感。

数学建模与数学实验课件的这14讲内容详细介绍了各种数学模型的应用及其实验过程，并提供了详细的源程序。学习者可以通过这些课件深入理解数学建模的原理与实际操作。

随着数学实验的需要，这是安徽工业大学侯为根老师编写的Matlab入门课件。

数据结构第八章概览图是一种视觉化工具，用于整理和展示该章节的主要概念和关系。