存储过程是一种预先编译的SQL代码集合,可以被存储在数据库中供后续使用。它们通常用于执行复杂的数据操作或管理任务。空间数据库则是一种支持地理空间数据存储与查询的数据库系统,广泛应用于地理信息系统(GIS)和位置服务领域。结合存储过程与空间数据库,可以实现更高效的空间数据管理与处理。
存储过程-空间数据库详解
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空间数据挖掘的逻辑其实蛮像常规的数据挖掘——也是聚类、分类、预测那一套,只不过要考虑空间关系。比如你在商圈选址时,不只是看用户画像,还得考虑位置分布、交通网络啥的。这篇文章就讲得比较清楚。
三维空间数据模型也有提,想搞建筑建模或者做城市模拟的朋友可以看看这份PPT 资料,讲得不深,但思路蛮清晰的,起步阶段刚刚好。
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地理空间数据库被广泛应用于各个领域,例如:
城市规划: 分析城市土地利用、交通流量等信息,辅助城市规划决策。
环境监测: 存储和分析环境监测数据,例如空气质量、水质等,帮助监测环境变化。
自然资源管理: 管理土地、森林、水资源等自然资源信息,支持可持续发展。
商业分析: 分析顾客分布、门店选址等商业数据,优化商业策略。
地理空间数据库的技术不断发展,新的数据模型、索引方法和查询语言不断涌现,为
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