MySQL运维的成功策略

MySQL 运维的那些事，真的是踩坑之后才懂门道。主键怎么选、索引怎么建、字段类型怎么配，都是门大学问。像用INT AUTO_INCREMENT当主键，写入快、分裂小，适合归档库。但别忘了，如果读操作多，还是得按业务需求调。联合索引也是个亮点，字段顺序不对，索引就白建了——配合ORDER BY优化效果挺。 还有字段类型的选取，TINYINT 省空间又快，适合枚举型数据。反观TEXT、BLOB，动不动就 off-page 存储，一查就拖慢性能，最好能拆出去单独建表。TIMESTAMP 和 DATETIME？嗯，早期用前者省空间，现在选哪个看你需求，反正 MySQL 5.6.5 之后差别不大。 J

MongoDB运维实战：监控与备份策略 监控利器 Mongostat: 实时性能指标监控，洞察数据库运行状态。 ServerStatus: 获取数据库服务器状态详情，全面掌握运行状况。 MMS: 云端监控服务，提供可视化图表和报警功能。 Mongolive: 实时性能监控工具，深入分析数据库行为。 collectd: 系统指标收集工具，集成MongoDB监控插件。 备份策略 增量备份 (fastsync): 定期同步oplog，实现快速恢复。 全量备份 (mongodump): 定期备份整个数据库，确保数据安全。

MySQL运维技术手册详细介绍了数据库基础概念，包括数据管理、表操作、SQL查询语句优化及事务处理等内容。MySQL作为一种关系型数据库，具备数据管理和安全性的特点。手册涵盖了数据库创建、表管理、数据操作等核心技能，适合初学者和专业人士参考。

MySQL 运维中，日志管理可谓是关键的一环。日志记录了数据库的每个动作，你发现问题、提高性能、甚至恢复数据。最常用的日志包括错误日志、二进制日志、查询日志和慢查询日志。错误日志记录了 MySQL 启动、停止或遇到严重错误时的信息。发生故障时，应该先查看这个日志哦，通常它会存放在/var/log/mysqld.log里。二进制日志记录了所有的 DDL 和 DML 语句，通常用于数据恢复和主从复制。你可以通过命令show variables like '%log_bin%'查看是否开启了二进制日志。如果开启了，可以用mysqlbinlog工具查看。查询日志记录了所有客户端操作的 SQL 语句，虽

建立数据治理体系，规范运维数据采集、存储和使用。 利用数据治理工具，实现运维数据自动化采集、清洗和转换。 搭建运维知识库，存储和管理运维数据，为智能运维提供知识支撑。 通过数据分析和建模，挖掘运维数据的价值，为智能运维提供决策支持。 推动运维自动化和智能化，提升运维效率和服务质量。

MySQL 的性能调优和运维，属于 DBA 日常绕不开的核心活儿。光知道怎么建表、写 SQL 还不够，真到线上卡顿、延迟、死锁这些情况，就得靠你对这些底层原理熟不熟，能不能准确下手。这篇内容蛮全的，从锁机制到并行复制，从 sys schema 到 crash recovery，讲得都挺细。尤其是像GTID 复制、latch这些冷门点，也都有覆盖。搭配一些工具使用，比如sysbench、Performance Schema，能让你排查问题快不少。还有个细节我觉得比较实用，就是讲热点数据预热的方式，适合高并发下的启动优化场景。如果你现在正在折腾数据库性能问题，或者想进阶 DBA，建议你先收藏，再慢

启动和关闭指南适用对象：Visual C++面向对象编程教程第三章

Exadata是一种高性能数据处理平台，对于企业来说具有重要意义。提供关于Exadata运维的详细指南，涵盖了配置、优化和故障排除等方面的内容，帮助管理员有效管理和维护Exadata系统。无论是初学者还是有经验的专业人士，都能从中获得实用的操作建议和技巧。

资深数据库管理员在运维过程中的理念和策略，特别是在Oracle数据库的管理和维护方面。