SQL Server 地区分割SQL脚本

这是一个记录全国各地区信息的SQL Server脚本，可以从数据库导出使用。如有需要，欢迎对其进行修改。

该SQL数据详细记录了全国各省市区县的分级存储方式，采用parentId形式进行完整存储。数据包含全国各地区的详细层级信息，适合于地理信息系统和区域数据分析使用。

随着信息技术的发展，MySQL数据库及其SQL语言已广泛应用于实现省市区三级联动管理功能。

数据库的历史表越来越大，访问速度就会慢，这是老问题了。按时间字段分表，是个比较靠谱的优化手段。像我之前ChinaGas库的t_base_History表，就是按CollectDate字段来分的，效果还不错。 用的是 SQL Server 的分区功能，先建了 7 个数据库文件CGdbSF1~CGdbSF7，每个文件对应一个时间段，文件名是CGdbSF1.ndf这种格式，管理起来也方便。 是建分区函数CG_function，再搞一个分区方案CG_scheme，把这些数据库文件都挂上去。SQL Server 那一套东西还挺灵活的，用得顺手。 哦对了，MySQL、PostgreSQL、Oracle 这

SQL Server 的大小写设置有点门道，不是改个名字那么简单。你要是碰上数据需要严格区分大小写的场景，比如账号密码这种，那就得动点手脚。常用的几种方法我都整理了一下，基本从字段级、表级到数据库级都有，灵活用还挺方便的。 字段级设置是最灵活的，直接上 COLLATE 就行： ALTER TABLE tb ALTER COLUMN colname NVARCHAR(100) COLLATE Chinese_PRC_CS_AS 这样你可以单独让某个字段区分大小写，别的字段不动，比较适合老系统里小范围优化。 表级/库级设置就比较一刀切了，整个表或者数据库都按新规则走。比如： ALTER DATA

全国省市地区数据库的 SQL 脚本，真的是搞地理定位、用户地址管理绕不开的老帮手。它包含一个结构清晰的 XML 文件和一套现成的 SQL 生成脚本，直接就能帮你把全国省市区三级行政区一键导入数据库，方便又省事。 XML 数据文件是重点，它把中国所有的省、市、区的名字、代码、上下级关系整理得一清二楚，标签结构直观易读，拿来就能解析。你用Python或Java都不难读出来，比如ElementTree和DocumentBuilderFactory就挺好用。 SQL 生成脚本也实用，能直接创建出像provinces、cities、districts这样的表。字段设计也比较经典，id、name、pare

精选SQL Server实用脚本 这份资源提供了丰富的SQL Server脚本，涵盖数据库管理、日期处理、字符串操作等多个方面，每个脚本都专注于解决特定问题，并配有清晰的代码示例，可以帮助您更高效地完成日常工作。 数据库管理 设置内存选项 使用文件及文件组 调整tempdb数据库的文件属性 日期处理 日期概念理解测试 CONVERT日期转换 SET DATEFORMAT 和 SET LANGUAGE对日期处理的影响 日期格式化和推算 特殊日期加减函数 查询指定日期段内过生日的人员 生成日期列表 工作日处理函数（标准节假日和自定义节假日） 计算工作时间 字符串操作 字符串分拆和合并 分

省去手动清理注册表的麻烦，用这个 SQL 挂起清理工具真的挺省心的。它专门对付 SQL 安装时那些莫名其妙的“挂起”状态，不用改注册表、不用动系统设置，点一下就能搞定，效率高，风险低。 SQL 挂起的清理脚本了不少开发和运维头疼的问题。是你装 SQL Server 突然卡在“挂起”状态那种场景，嗯，用它就跟清扫垃圾差不多，直接一键干掉那些残留项。 工具不大，操作界面也挺简单，下载完基本不用怎么配置。主要是省时间，也避免了手动去regedit里翻来找去，出错率低了不少。适合会计、出纳这种不太懂技术又需要经常重装 SQL 的场景。 相关的注册表清理工具也推荐一起看看，效果会更稳妥：SQL 安装挂起

随着SQL Server 2005的发展，创建数据脚本已成为数据库管理中的重要任务。通过编写脚本，可以有效管理和操作数据库中的数据结构和内容。