Flume 工具用于采集数据,在使用 IDEA 或 Eclipse 进行编程时,需要导入 Flume 依赖的 jar 包,本合集中包含 98 个经过测试有效的 jar 包,可用于编写 Flume 客户端,发送数据至 Kafka 并成功消费。
Flume 依赖 jar 包合集
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GraphFrames 的 JAR 包合集,适合在 PySpark 里搞图数据。压缩包里全是干货,直接解压后配置到 Spark 的jars路径就能用,挺省事的。图里常见的 PageRank、最短路径、社区检测这些,它都能搞定,接口也挺好用。尤其是你原来就用 DataFrame 习惯了,上手 GraphFrames 一点都不难。
GraphFrames 的图能力,和 Spark 的分布式配合起来,效率是真的不错。你只要用两个 DataFrame——一个装节点,一个装边,就能构建图结构了。像下面这样:
vertices = spark.createDataFrame([
("a", "Pers
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SQLite所需依赖包合集
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2025-06-17
MongoDB Java配置依赖包合集
MongoDB 的 Java 配置 jar 包挺全的一套,里面不光有常见的和,连和这种读写 Excel 的库也准备好了。你用开发 Java 项目,直接引进去就能跑,少折腾多配置。
mongodb-driver-3.9.0和mongodb-driver-core-3.9.0是主力,用来操作 MongoDB 的基本没跑。mongodb-driver-reactivestreams-1.9.2适合你搞响应式编程的场景,比如配合 Spring WebFlux,响应也快,代码也简洁。
jxl和poi-3.17这俩就不用多说了,搞 Excel 导入导出用得多。是你如果写个小工具从 MongoDB 里导数据
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2025-06-16
Hadoop 2.7.6Jar包合集
Hadoop 2.7.6 的所有 jar 包打包好的压缩资源,蛮适合刚入坑大数据或者要部署老项目的你。免去一个个去 Apache 官网下载的麻烦,直接解压就能用了。里面的HDFS、MapReduce、YARN核心模块都齐了,还有一些实用组件像Hive、Pig、HBase也都打包好了。
而且每个 jar 包都分类清晰,不用担心依赖冲突的问题。比如你只是想跑个 MapReduce 任务,挑出mapreduce-client-core就能搞定,其他的可以先放一边。开发用到的 Java API 也打包好了,像FileSystem、Job这些类直接引就行,写起来也顺。
嗯,Hadoop 的 Java 开
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2025-06-16
Redis Java客户端依赖包合集
Redis 的 Java 客户端库,最常用的非 Jedis 莫属,轻巧稳定,挺适合日常开发场景。如果你追求异步和高并发,Lettuce会是更好的选择。再结合下Spring Data Redis,操作更顺手,模板类一用就上头。一般项目里,直接用 Maven 拉下对应的 jar 包就行,比如在pom.xml里加上jedis或lettuce-core的依赖就搞定。哦对了,要连连接池?Commons Pool2是 Jedist 的标配,资源复用效率高。
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2025-06-17
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MySQL 的 JAR 包资源真挺方便的,是版本 V3 到 V9 的完整包都可以一键下载。这个资源对开发者有,是你要找不同版本的 MySQL 库文件时,直接获取,速度挺快的,不用担心版本不对。多时候,开发环境中需要和不同版本的 MySQL 打交道,能有这样一个全版本的 JAR 包合集,省去了不少麻烦。
如果你正在使用较老的版本(V3、V4 之类的),它也会有用。有些数据库项目需要你用到早期的版本,而这个资源里正好了。要是你在旧系统或者兼容性问题时,这个包应该能帮你节省不少时间。
,方便、实用、好用,值得收藏。下载方式也挺简单,直接去网盘获取就好。嗯,没啥复杂的步骤,可以放心使用。
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2025-06-15
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