B站up视频信息可视化系统（数据爬取+可视化）.zip

该项目的目标是通过爬取B站up主的视频详细信息，并利用可视化方式进行展示。项目中的爬虫采用单线程技术。技术栈包括HTML、CSS、JavaScript用于前端，flask框架用于后端，Python用于爬虫，MySQL作为数据库。在深度学习方面，应用BiRNN->LSTM模型进行视频评论情感分类。项目的基本功能涵盖视频数据分析，包括up主的关注数、粉丝数、获赞数、播放数、阅读数和视频数统计。此外，还提供了个人视频排行功能，根据综合评分算法展示前9个视频（降序）。稿件时长分区功能允许对视频时长进行分类。粉丝功能则展示了关注者的姓名、关注时间和性别信息。评论情绪功能通过分析所有投稿视频的评论情绪，分类为积极或消极。总览信息模块汇总了所有视频的点赞数、投币数、收藏数、评论数和播放数数据。稿件详情功能详细展示了评分前6的视频数据。用户可以通过点击分区查看特定数据权重的单独数据展示。