深度挖掘Oracle高级指南

Oracle触发器与存储过程的高级编程技巧详细介绍了如何利用Oracle数据库的触发器和存储过程实现复杂的数据处理和业务逻辑。探讨了最新的编程方法和最佳实践，帮助开发人员在Oracle环境中更高效地管理和优化数据库操作。

数据深度挖掘涉及多领域，像统计、机器学习、人工智能等。说白了，它就是从海量数据中提取有价值的信息，给决策支持。初学者要掌握的，除了基本的统计知识外，像分类、预测、聚类这些方法也挺重要的。数据预、探索性数据这些步骤，你得弄明白怎么清洗数据，怎么用图表发现数据中的规律。再比如，用决策树做分类，或者用K-means做聚类，都是常见的套路。工具方面，Python和R 语言是主流，像 Pandas、NumPy、Scikit-learn 这些库能帮你搞定大部分任务。学数据挖掘不只是要看理论，还得多做实战，只有通过实际项目才能把这些技术融会贯通。在“数据挖掘资料汇编.pdf”里，你可以学到多常用的技巧和方法

本指南详细介绍了 Oracle 高级编程的概念和技术，包括高级 SQL、PL/SQL 和 Oracle 对象。它帮助有经验的 Oracle 开发人员扩展他们的技能，并掌握 Oracle 数据库的更高级功能。

这本书是一本关于如何成功开发Oracle应用程序的指南，由Oracle公司资深开发人员Tomas Kyte根据多年的开发经验编写而成。通过学习本书，读者可以深入理解Oracle的工作原理。

随着技术的不断进步，Oracle专家在Wrox的高级编程中展示了其卓越技能。

这部涵盖百万字的笔记，深入探讨了ORACLE DBA 的各个方面。从基础概念到高级技巧，内容详实，为数据库管理员的学习和实践提供了全面参考。

精通Oracle：深度指南 本指南将带您深入学习Oracle数据库，内容涵盖基础概念、高级技巧以及最佳实践。 核心概念 Oracle架构与实例 数据类型与运算符 表、视图和序列 索引和约束 SQL精要 DML语句：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE DDL语句：CREATE、ALTER、DROP 事务控制 数据查询进阶 高级主题 PL/SQL编程 存储过程与函数 触发器 数据库安全 性能优化 查询优化技巧 索引策略 锁机制与并发控制 实践案例 数据库设计范例 常见问题解决方案 性能调优实战

第1章“开发成功的Oracle应用程序” 第2章“体系结构” 第3章“封锁和并行性” 第4章“事务” 第5章“重做和回滚” 第6章“数据库表” 第7章“索引” 第8章“导入和导出” 第9章“数据装载” 第10章“优化策略和工具” 第11章“优化器方案稳定性” 第12章“分析函数” 第13章“物化视图” 第14章“分区” 第15章“自治事务” 第16章“动态SQL” 第17章“interMedia” 第18章“基于C的外部过程” 第19章“Java存储过程” 第20章“使用对象关系特性” 第21章“精细存取控制” 第22章“多层身份验证” 第23章“调用者和定义者权限”

随着oracle编程技术的深入，PLSQL高级编程成为数据库管理中的重要一环。