短时频谱-检测

在 MATLAB 环境下，对信号进行频谱感知，研究了虚警概率与检测概率之间的关系。

这是用于管道泄漏检测的基于频谱方法的代码。详细方法请参阅以下论文：X. Wang、DP Palomar、L. Zhao、MS Ghidaoui和RD Murch，发表于《水利工程杂志- ASCE》，第145卷，第3期，文中编号04018089，2019年。

此函数计算循环调制谱（CMS），用于估计（交叉）频谱密度相关性，可检测信号中潜在的循环平稳分量，适用于轴承和齿轮故障诊断。CMS提供了包络分析的预处理工具，以便捕获诊断信息丰富的频带。文中还展示了CMS的实际应用示例。参考文献：Antoni J, Cyclostationarity by examples, Mechanical Systems and Signal Processing 23(4):987-1036, 2009

短时傅里叶变换（STFT）是一种与傅里叶变换相关的数学变换，用于分析时变信号在局部区域的频率和相位特征。

可以根据需要自由选择参数，包括步长和窗函数种类，以实现短时傅里叶变换。

电压暂降和短时中断的来源挺多的，但你要说主要责任方嘛，供电系统的问题还真占了大头。像是输配电线路短路或者大型感应电机启动，都是引发这类问题的常见原因，尤其前者，影响范围可不小。 电网一出问题，电压就瞬间跳水，多设备吃不消就罢工了。你在做感应电机建模、MATLAB 仿真的时候，模拟这些突发状况还蛮有必要的，毕竟真实场景不会那么理想。 从统计来看，用户设备自己引起的暂降也不少，虽说影响没那么大，但次数多了也挺烦人的。你写控制逻辑的时候，不妨加点防抖逻辑，比如用模糊控制、SVPWM做点容错，效果还不错。 说到建模和仿真，推荐几个不错的资源。比如DTC 控制、SPWM 驱动这些，都有现成的MATLAB

基于MATLAB的频谱分析代码已经开发完成。

这是一个Matlab练习，用于计算语音帧的短时平均幅度差函数 (AMDF)。

这段代码实现了 Y. Weiss 的频谱散列算法。需要注意的是，Python 和 Matlab 在计算特征向量时，可能会得到符号相反的结果，进而导致生成的二进制哈希码不同。然而，无论是 Python 还是 Matlab，hammingDist(B, B) 的结果都是一致的。您可以通过手动调整 Python 代码 (trainSH) 中特征向量的符号，来确保 Python 和 Matlab 生成相同的二进制代码。