3D四元数朱利亚集Sid Collins为MAE 495非线性动力学研究项目开发的MATLAB程序

非线性化学动力学领域中，利用Matlab开发强化连续化方法的应用十分重要。该方法采用弧长连续法计算系统的稳态，为研究提供了新的途径和工具。

车辆动力学-纵向分析是OpenVD项目的重要组成部分。

这本书是学习系统科学的必备参考书，涵盖了非线性动力学和混沌在物理、生物和化学等领域的应用。

这个工具箱提供了一系列用于建模3D刚性运动的函数，包括欧拉角、旋转和齐次矩阵、四元数以及双四元数的表示。在使用工具箱之前，您需要运行以下脚本： >> setup_robot_toolbox 这将暂时修正您的路径以包含所有必要的文件夹（否则，您可以将上述行添加到Matlab的配置文件“startup.m”中）。该工具箱的功能模块包括四元数、双四元数代数，以面向对象的方式为每个编程提供了Matlab接口，允许与实数、复数或矩阵相同的方式使用它们。例如，一个包含N个3D列向量的3xN矩阵xyz可以通过以下四元数表示转换： >> myquaternions = [ii, jj, kk] * xyz；这

阐述了结构动力学常用求解方法Newmark-β法的计算原理，并对其公式推导过程进行了详细说明。此外，文章还提供了基于Matlab语言实现Newmark-β法的程序代码，方便用户进行实际应用和拓展研究。

介绍了在matlab开发环境中进行四元数乘法计算的方法。

这是一个用于处理四元数的Matlab仿真库。

该工具箱专注于双四元数方法，特别侧重于点和线的3D运动学问题。它支持编码点位置、速度、线位置、速度，以及旋转、平移和螺旋运动。您可以利用其进行对偶四元数的计算，如乘法、共轭和逆运算。此外，它还允许在Fick旋转坐标、3*3旋转矩阵、旋转双四元数和角向量之间轻松转换。工具箱的功能还包括寻找两个酉向量之间的最短旋转以及解决两条线之间最短螺旋运动的问题。您可以在示例文件example_forward_kinematics.m中找到详细的应用示例。

《复杂网络上的动力学过程》是一部详尽探讨复杂网络动力学行为的权威著作，其在图学习领域具有重要的先导意义。全书采用流畅的英文语言，内容丰富全面，系统地介绍了复杂网络理论知识。本书深入讨论了网络中各种动力学过程，包括传染、同步、演化和集体行为等现象，涵盖了SIR模型、同步动力学以及各种网络生成算法和拓扑特性的分析。此外，书中还探讨了稳定性、分岔理论、网络韧性以及非线性动力学和集体行为的涌现现象。通过学习本书，读者将建立起解决生物、信息和社会科学领域问题的坚实理论基础。