Matlab中的Latent Dirichlet Allocation源代码

LEACH协议的基本代码在MATLAB环境下的实现，适合仿真使用。

matlab的egde源代码

DFT 的 MATLAB 源代码提供 GAMESS 性能基准。基准集中的输入结构均源于 RHF/CCT 理论水平的未表征几何优化。输入结构基于以下优化设置：$CONTRL SCFTYP=RHF MULT=1 ISPHER=1$END$CONTRL MPLEVL=0$END$CONTRL MAXIT=100$END$CONTRL QMTTOL=1.0E-6$END$SCF DIRSCF=.T.$END$BASIS GBASIS=CCT$END$STATPT NSTEP=1000 OPTTOL=0.0001$END某些输入可能使用不同的收敛。 系统名称tt基组函数数tt文件名水簇7CH2tt406

Jan S. Hesthaven和Tim Warburton在节点离散Galerkin方法的文本中提供了MATLAB脚本。您可以通过克隆发布者网页上的存储库来获取这些代码。使用方法：在MATLAB中设置路径后，cd到Codes1.1子目录，并执行mypath.m脚本。要在MATLAB中测试，请使用以下命令：MaxwellDriver2D。

GibbsLDA++是一种使用Gibbs采样技术进行参数估计和推断的Latent Dirichlet Allocation（LDA）的C/C++实现。该工具快速而有效，分析大型数据集中的潜在主题结构，特别是文本和Web文档。LDA模型最初由David Blei等人提出，现在已在多种编程语言中实现。

如果您需要在Elixir中使用快速傅立叶变换（FFT），可以考虑安装ex_fft库。在mix.exs文件的依赖列表中添加以下内容：{:ex_fft, \"~> 0.2.0\"}。安装完成后，您可以生成文档并在上发布。要与传统DFT进行比较，请访问ex_fft_test.exs文件，将其中的dft函数粘贴到ex_fft.ex文件中，然后运行iex -S mix。

这是一些优质的MATLAB编程示例源代码，适合学习和分享。

这个存储库提供了DFT的Matlab源代码以及相关的计算和理论参考资料，包括团队成员的介绍。参考文献包括R. Stowasser和R. Hoffman在J. Am. Chem. Soc. 1999年的研究，AJ Cohen等人在Science 2008年的工作，以及其他相关文献。该资源专为需要深入研究DFT及其应用的学术和工程领域人士而设计。

这是一个包含经典Matlab源代码的资源下载页面。用户可以在这里找到各种经典的Matlab程序源码，用于学习和研究。这些源代码涵盖了多个领域，包括信号处理、图像处理、数值计算等。每个程序都经过精心挑选，以确保质量和实用性。