otsu算法是一种用于自动确定图像阈值的方法,特别适用于具有双峰直方图(即具有两个明显不同区域的图像)。该算法通过分析图像的灰度直方图,找到最佳的阈值,以便有效地分割图像。
otsu算法图像阈值的自动化选择方法-MATLAB开发
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基于 Otsu 的双阈值算法,用起来还挺顺手的,尤其是你想搞点图像分割的时候。阈值自动算,效果也比较稳,不用你手动去调来调去。文件是个.fig图形格式,用 MATLAB 打开就行,图也清晰,调试起来方便。这个资源的思路也蛮清楚:先跑一次 Otsu 算一个初始阈值,再来个上下浮动,得到两个阈值,刚好适合做背景+前景+中间灰的那种分割场景。比单阈值更灵活一点。如果你也在研究类似的算法,像是贝叶斯、双峰直方图这些,那你可以顺手看看这些相关资源,思路蛮接近,换个角度也挺有意思的:【图像分割】基于贝叶斯算法阈值图像分割 MATLAB 代码图像分割:基于双峰直方图阈值的 MATLAB 实现基于 Otsu
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