Matlab开发中的信号处理窗函数

语音信号是一种非平稳的时域信号。由于发声器官的惯性运动，可以在短时间内认为语音信号近似不变（通常在10～30ms）。这种稳定性是语音信号分帧的基础。目前通常的处理方法是每秒分33到100帧，具体取决于实际采样率。

刘树堂在MatLab中介绍了数字信号处理的基本原理和应用。原始作者维纳.k.英格尔和约翰.G普罗克斯的配书提供了相关的MatLab代码。感兴趣的读者可以在我的志愿里找到更多资源和下载链接。

Matlab在信号处理领域的应用越来越广泛，其强大的数学计算和可视化功能，使其成为处理复杂信号的首选工具之一。

这本书详细介绍了如何在Matlab中处理振动信号的方法和技巧。

这本手册详细介绍了如何使用matlab进行信号处理。

北京航空航天大学宋知用老师的《matlab在语音信号分析与合成中的应用》，全书保留原意，提供百度网盘链接，如链接失效请联系作者。

北京航空航天大学宋知用老师的《matlab在语音信号分析与合成中的应用》介绍了在语音信号处理领域中使用matlab的方法和技巧。全书内容详实，适合对语音信号处理感兴趣的读者。如需获取书籍，请访问百度网盘链接。

本书探索MATLAB中信号处理算法在交易领域的应用。正文分为4章。第1章介绍了减轻噪声影响的滤波器，包括固定和自适应方法。第2章展示了利用各种滤波器结构的振荡器指标。第3章探讨了适用于短时间范围（1到30分钟采样率）的剥头皮指标方法。第4章详细介绍了John F. Ehlers的过滤器和指标贡献。本书作者参考了https://www.tradingview.com/，该网站包含数千个用Pine Script语言编写的脚本。此外，https://docs.google.com/document/d/15AGCufJZ8CIUvwFJ9W-IKns88gkWOKBCvByMEvm5MLo/edit

本指南涵盖了 MATLAB 中数字信号处理的各个方面，包括：- MATLAB 简介- 线性非时变系统分析- Z 变换- 傅里叶变换- 零极点分析- FIR 和 IIR 滤波器设计