MATLAB实现阻抗匹配代码——电路协同仿真

Pozar 的阻抗匹配例题，用 MATLAB 搞定了第 5 章的例 08，实用还挺清晰的。原版手册压根没代码，纯靠手算，搞起来太费劲。这份升级版直接用 MATLAB+ADS 搞了三角指数和 Klopfenstein 锥度的匹配问题。对于做微波匹配仿真的你来说，挺值得参考的。

HanoiBachKhoaGroup OpenStack研究资料库 该资料库包含 HanoiBachKhoaGroup 关于 OpenStack 研究的文档和 Matlab 仿真代码。 贡献指南 OpenStack 一般问题： 贡献代码至 master 分支。 特定版本更新： 创建新分支并贡献代码至该分支。

介绍了蔡氏电路Matlab仿真代码中神经协同过滤模型（NeuMF）的应用。研究由何湘南、廖立子、张汉旺、聂立强、胡霞和蔡达生在2017年WWW '17会议上提出，比较了广义矩阵分解（GMF）、多层感知器（MLP）和NeuMF三种协同过滤模型的性能。为了在隐式反馈和排名任务中优化这些模型，使用了对数损失和负采样。如需使用代码，请引用WWW '17论文。

偏序超图的学习，嗯，挺有意思的。这个代码来自于在 2018 年 WWW 会议上展示的研究，讲的就是偏序超图的学习方法，使用的是 Matlab 做仿真。你要是在做类似的研究，会觉得它蛮实用的。虽然代码目前还没有完全开源，但可以关注后续的发布更新哦。最重要的是，如果你需要一些复杂电路仿真问题，配合代码中的功能，应该能帮你节省不少时间。

在Zalo AI挑战中的问答中，使用常见的算法解决问题，包括推理和Bidaf。特别是使用预训练的BERT多语言模型。数据分为85%的训练集和15%的测试集，测试集包括2,200个样本，根据标签分布进行划分。使用越南语预训练的ELMo从句子中提取特征。模型在公共测试集中表现超过55%的准确度，但可能存在过拟合现象。第二个方向是使用预训练的BERT多语言模型，火车测试数据表现出色，测试集准确度约为75-76%，提交时为73-74%。结果显示训练集和测试集结果相似。

这些笔记是从网上收集的，详细记录了电路仿真的各个方面，非常适合课程设计参考和初学者入门。

Matlab 蔡氏电路仿真代码挺实用的，适合想用 Matlab 进行电路设计和仿真的同学。你可以通过几个链接直接下载相关的代码和工具，像是蔡氏电路的 MATLAB 仿真工具。你可以直接在 MATLAB 环境中运行这些代码，快速查看电路行为的模拟效果。对于一些电路和设计的需求，使用这些工具能够节省不少时间，代码也挺简洁，容易上手。如果你是做电路设计的，试试看这些资源，应该会对你有。

方波逆变电路的matlab仿真涵盖主电路的设计与脉冲产生等关键步骤。

电力电子的入门仿真，还是用MATLAB比较靠谱。自带的Simulink模块支持拖拖拽拽就能搭电路，效率高，响应快，对新手也挺友好。像AC-DC 整流、DC-DC 变换这些基础电路，模型建完一跑就能看波形，调占空比也方便，立马看到电压变化。 常用的变换器都有，Buck、Boost、Cuk啥的都能建，还能玩 PWM 控制，控制电压输出直观。比如模拟一个单相桥式整流器，只要搭好拓扑，改几个参数就能看效率和输出电流波形。 斩波电路和逆变器也有现成模块，像那种带 PID 的AC 电压控制，建模的时候直接上控制器，控制精度也不错，想调响应速度改下参数就行。更妙的是，它还能和Simscape结合搞系统级仿真