【语音识别】基于Matlab GUI HMM+MFCC 0~9数字语音识别（包含Matlab源码1393期）

在语音识别领域，基于MFCC的GMM语音识别matlab源码正在被优化和应用。随着技术进步，这一技术正逐步成为语音处理的重要工具。

这个程序利用Matlab设计，通过提取MFCC作为语音的特征参数进行语音识别。

0至9的数字辨识是语音识别技术中的重要应用之一。MATLAB开发平台提供了有效的工具和算法，用于实现这一技术。

Matlab语音识别的源代码已进行测试验证。

介绍了如何在GUI界面上实现语音识别，并利用MATLAB开发LPC（线性预测编码）技术，从波形文件中提取语音特征。

这个函数可以帮助您识别语音，并利用Microsoft语音API进行文字转语音。

基于Matlab开发的语音识别系统，提供直接可运行的代码。该系统能够准确识别说话者身份。

13.1 在硬件设计中，按键机械触点的断开和闭合导致了带波纹信号的产生，需要软件消抖处理滤波以便于输入检测。本实验板连接的按键具备硬件消抖功能（见图13-2），利用电容充放电的延时特性，成功消除了波纹信号，从而简化了软件的处理流程，只需直接检测引脚电平即可。按键的原理图显示，未按下时GPIO引脚输入为低电平（按键电路未通，引脚接地），按下时为高电平（按键电路导通，引脚接电源）。

显示器是计算机的输入输出设备，用于将特定电子信息输出到屏幕上并反射到人眼中。常见的显示器类型包括CRT、液晶、LED点阵和OLED显示器。液晶显示器(LCD)相比于CRT显示器具有功耗低、体积小、信息承载能力大和不伤眼等优点，已成为主流电子显示设备，广泛应用于电视、电脑显示器和手机屏幕等。液晶通过施加电场改变分子排列，配合偏振光片和彩色滤光片控制光线透过率和色彩输出强度，实现像素显示。图28-1展示了液晶电视与CRT电视的外观对比。液晶电视更薄且更时尚，而CRT电视较为笨重。液晶的基本原理是利用液晶分子的特殊排列控制光的传播方向。