一、特征提取: · SIFT [1] [] · PCA-SIFT [2] [] · 仿射SIFT [3] [] · SURF [4] [] · 仿射协变特征 [5] [] · MSER [6] [] · 几何模糊 [7] [] · 局部自相似描述符 [8] [] · 全局和有效的自相似性 [9] [] · 定向梯度直方图 [10] [] · GIST [11] [] · 形状上下文 [12] [] · 颜色描述符 [13] [] · 定向梯度直方图的金字塔 [] · 时空兴趣点(STIP) [14] [] · 边界保存密集的本地区域 [15] [] · 加权直方图 [] · 基于直方图的兴趣点检测器 [] · OpenCV-本地自相似描述符的C ++实现 [] · 带有原型的快速稀疏表示 [] · 拐角检测 [] · AGAST转角检测器:比FAST甚至FAST-ER更快 [] · 使用条件回归森林进行实时面部特征检测 [] · 用于对象分类和检测的全局有效自相似性 [] · WαSH:用于局部特征检测的加权α形 [] · 猪 [] · 区分性跟踪功能的在线选择
通用计算机视觉中的描述符概述及MATLAB实现
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步骤 2: 读取图像
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hsv_img = rgb2hsv(img);
步骤 4: 颜色提取
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