MATLAB语言数据和函数的可视化教程PPT

此PPT详细介绍了MATLAB中数据和函数的可视化技术，有助于用户理解和呈现数据。

数据和函数的可视化第6讲，将深入探讨如何在MATLAB中有效地进行数据和函数的可视化。我们将学习如何使用各种图形工具，展示数据趋势、关系及其特性，提升可视化效果。

黑色主题的ggalluvial图挺有意思，适合做分类流向。用 R 语言搞可视化的你，应该试试这个。图表结构清晰、交互性也不错，配色还能自己调，做报告展示用刚刚好。 R 语言的可视化资源还挺丰富，像ggplot2这种老牌库不用说了，适合做各种静态图，入门也简单。你要是想上点复杂玩法，比如动态效果或者仪表盘，Highcharts和OmicNavigatorWebApp就比较合适。 顺便提一下，r_nuan这个项目也蛮有意思，是个集建模和可视化于一体的整合项目。你可以把它当模板用，改改参数就能出图，响应也快。 想做相关性矩阵的话，推荐看看ggplot那一篇，写得挺直观，示例代码也清晰。需要动态图表的

本材料讲解使用 Matlab 进行数据可视化的基本方法和技巧。内容涵盖二维、三维图形绘制，图形属性设置，以及常用绘图函数的使用等方面。通过学习，您将掌握使用 Matlab 创建高质量数据可视化结果的能力。

数据可视化的事儿，绕不开 Echarts，是做前端开发的你，肯定多少接触过。《Echarts 从基础到上手实战》这套课程，属于那种一步一步带你把图画漂亮的类型，从折线图、饼图一直到异步加载、主题自定义，内容覆盖得还挺全。一开始就讲清楚了为啥要做可视化——不是让老板看着爽，而是能一眼看出问题和趋势。课程讲得也不绕，基础讲完就开始实战，什么图该用在什么场景，也有案例说清楚。官方文档的阅读方法也有教，这点挺贴心。毕竟多时候卡住是因为不会查文档，讲师直接教你怎么找配置、怎么调图，效率高多了。图表类型这一块讲得蛮细的，柱状图、散点图这些用得多的，课程里都举了不少例子。有些混搭图你平时不太会碰，它也教你怎

如果你正想要一个数据可视化的例子，《鲜活的数据》这个实例蛮适合的。它展示了如何通过直观的方式将数据呈现给用户，不仅能你理清数据的结构，还能让数据呈现更具吸引力。推荐给刚入门或者想提高数据展示能力的同学。 另外，网上有多不错的资源，可以进一步学习和借鉴。例如，Highcharts结合R 语言展示动态图表，适合用来实时数据；如果你喜欢 Python，可以看看Matplotlib的进阶教程，展示了更多高级功能。如果你对数据的实时抓取感兴趣，也可以参考Redis数据可视化相关工具，挺实用的。 ，数据可视化不止是技术展示，更多的是让数据讲述自己的故事。所以，别怕试试不同的工具，找到最适合你的方法！

数据可视化的实战例子，挺适合那些想深入了解如何通过可视化零售数据的同学。整个过程从数据的读取到清洗再到最终的可视化图形，每个步骤都有源码和详细的实现步骤。尤其是针对销售、库存、用户图的绘制，挺有实用价值。你可以跟着教程一步一步操作，也能在实际项目中运用这些技巧。尤其是如果你在做零售相关的数据，能你更好地理解数据背后的规律。还不错的资源，值得参考哦。

MATLAB 的海洋数据可视化功能真挺香的，尤其你要那种复杂的温度、盐度、海流什么的，图一画，直观多了。支持 2D、3D，还有动画效果，比如topo3d2_big.gif这种动态海底地形图就有参考价值。如果你做科研或者教学，顺手还可以搞点游戏化模拟，效果不赖。像surfl、contourf这些函数，用起来也蛮顺手的。

函数[f,a] = iqtofreqplot(x,freq)可以帮助您找到IQ数据的角度和频率信息，并将它们以时间函数的形式进行可视化。如果您选择不输入频率，可以使用IQTOFREQPLOT('IQ')。请注意，如果未输入频率值，可能导致结果不准确。