本课件首先介绍了MATLAB进行数学建模的方法,展示了优化求解和方程组求解的示例,阐述了数学建模的思路;接着详细讲解了MATLAB在信号处理中的应用,展示了音频和图像的读取、分析和处理过程;最后深入探讨了MATLAB在机器学习和深度学习中的应用,提供了SVM、线性回归、神经网络等具体示例。适合已掌握MATLAB基础的科研和工程技术人员,示例代码有助于读者深入理解应用方法。
MATLAB应用学习笔记
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MATLAB 学习笔记
本笔记涵盖 MATLAB 基础语法及应用,内容结构如下:
第一部分:计算器功能
数值计算
显示格式设置
第二部分:程序设计
自定义函数定义与使用
第三部分:数据管理
变量类型及操作 (结构体,多维数组)
文件读写
第四部分:数据可视化
二维绘图基础
特殊图形绘制 (对数图,直方图,饼图)
三维图形绘制
第五部分:GUI 界面设计
GUI 界面创建与交互设计
第六部分:图像处理
常用图像处理算法及函数
二维几何变换
交互式图像选择
第七部分:数学运算
多项式表示与运算
定积分计算方法
第八部分:方程求解
常见方程数值求解方法
第九部分:统计分析
描述统计方法
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