水下图像优化matlab脚本-BSc_Underwater_Image_Enhacement

水下图像增强matlab代码mine2.m是一个专门设计用来优化水下图像的Matlab程序。该代码通过改进图像对比度和颜色校正来提高水下图像的清晰度和可视性。

通过转换色彩空间，提升水下图像的饱和度，从而达到清晰化的效果。 步骤：1. 将图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间。2. 增强HSV空间中的S通道（饱和度）。3. 将图像转换回RGB色彩空间。 此方法能够有效提升水下图像的色彩鲜艳度和清晰度。

水下图像的颜色偏、对比度低、细节模糊这些老大难问题，NP-WME起来还挺顺手的。它是一个用MATLAB写的图像增强算法，核心思路靠的是非局部相似性和加权平均。说白了，就是从图里找相似区域来校正那些光学干扰，比如色偏和模糊，增强出来的效果比较自然。 压缩包里基本该有的都有：.m代码文件、测试图像、文档，还有测试脚本，直接跑一跑就能看到效果。响应也快，图像增强完看起来干净了不少。适合你做水下图像项目时拿来用，或者参考它的策略改一改，也能套到别的场景里。 算法名字叫NP-WME，全称是“Non-local Prior based Weighted Mean-Enhancement”，听起来有点拗口，

简要介绍了利用小波变换进行图像分解与重构的方法，并讨论了在MATLAB环境下实现图像压缩和融合的基本技术。

偏振水下图像的去雾，挺适合做图像增强相关课题的你来看看。资料里头不光有源码，主函数是main.m，其他功能都拆分到了独立.m文件里，结构还挺清晰。运行也简单，直接把文件拖进Matlab 2019b，点开主函数，点击运行就完事。图像去雾的效果也不错，适合做水下视觉、图像增强方向的项目，像偏振建模、颜色补偿、双边滤波、Retinex 这些方法也都能找到。哦对了，代码是上传在 CSDN 上的，博主还蛮活跃的，有啥问题可以私信问，响应也快。如果你最近在搞Matlab 图像，是水下图像这块，可以直接上手用来改作业、写毕设，省不少事儿。

这里提供一些简单易懂的Matlab图像处理代码，特别适合初学者使用。这些代码可以帮助您快速入门，理解图像处理的基本原理和操作方法。

水下影像是探索海底世界的重要技术工具，记录了水下天气、珊瑚礁、生物、植物、考古遗迹和鱼类等多样化的生态景象。这些影像在水下采矿探测、水下机器人、水下考古和天气预报等领域具有重要应用价值。尽管光照、雾霾、散射和吸收等问题影响了水下图像质量，但技术进步不断推动着水下成像在海洋工程、海洋生物学和海洋科学中的应用。

批量 MODIS 的 AOD 数据，MAIAC_HDF2Image.pro这个 IDL 脚本真挺好用。专门针对MAIAC格式的最新数据，自动识别卫星轨道数量，提取完还能直接转成图像。对你要做可视化或进一步的场景来说，省事不少。 用 IDL 写的批脚本，逻辑清晰，速度也还不错。你只需要把 MAIAC 数据丢进去，它自己就按轨道数一个个提出来，转成 Image 图像。不用你管数据结构、不用你写循环，直接扔就行。 哦对了，如果你平时用ENVIMODIS，那个拼接重投影裁切的工具也能搭配一起用，效果更好。可以参考这篇文章：Envi 调用 MODIS Reprojection Tool 实现 MODIS

几种图像滤波的实现合集，Image_Restoration.rar真挺实用的，尤其是你在搞图像方向的话更不能错过。里面用到的滤波方法像逆滤波、Wiener 滤波还有Lucy-Richardson 滤波，都是常见的图像恢复手段，适合做演示或者快速搭个实验环境。 基于MATLAB GUI做的界面，交互方便，点点按钮就能看到效果，适合初学者理解图像退化和恢复的过程。尤其是那段用来生成降质图像的小逻辑，挺适合拿来做教学演示或者论文截图。 你要是想深入了解每种滤波器怎么用、适合什么场景，下面这些文章也推荐你看看，配合使用更有感觉： Matlab 图像中值滤波，适合降椒盐噪声 图像锐化滤波课件，