Matlab中的边缘源代码-MeshMonk开放式网格到网格注册框架

matlab 的遗传算法工具里，用tspofs_ga.m开放式 TSP 问题的写法挺实用的。起点固定，终点开放的那种情境，比如快递员从仓库出发跑一整天，不回头，刚好能用上这个算法。之前有些实现挺折腾的，这份代码现在修复过了，运行稳、逻辑清。初始化种群、适应度函数这些步骤写得还蛮规整的，想调参优化也方便。 代码里用的是遗传算法那套经典套路：选择、交叉、变异，一个不少。你可以轻松试着改一下交叉概率看看收敛速度有啥变化。license.txt也带了，直接拿来用或者在它基础上二开都没问题，记得遵守授权就行。 适合做优化算法课程作业、研究 TSP 变种，或者平时想快速测个方案都挺方便的。哦对了，att4

Matlab的所有函数都具有开放性，允许用户根据需要进行自由修改。正是这一特性使得Matlab的应用范围不断扩展，成为广泛使用的工具。

MultiGridMatlab 致力于提供易于理解和学习的几何多重网格 Matlab 代码。该项目由研究生编写，非常适合学生学习多重网格方法的原理。该代码对初学者非常友好，并在每一步都提供了可视化效果，有助于理解算法的执行过程。 基于此代码，可以进行一些扩展和改进，例如：将二维代码扩展到三维，使用其他编程语言进行重写，或者添加平流项以增加难度。这些改进可以作为优秀的课堂项目。 代码库中还包含对代码背后数学原理的简要解释。

随着分布式知识发现和挖掘在网格环境中日益受到关注，如何应对数据自治、异构和地理分布等挑战成为关键。为此，文中提出了一个基于网格技术和 Web 服务技术的数据挖掘框架，该框架利用 Web 服务实现资源（数据和算法资源）的共享和动态调用，并在 Globus 3.0 Alpha toolkit 平台上得以实现。

使用Matlab开发的splitFV函数，可以将由面和顶点定义的2D或3D网格拆分为单独连接的网格块。输入参数为面(F)和顶点(V)，输出为结构数组FVOUT，其中每个元素表示一个独立连接的补丁，具有字段“ faces”和“ vertices”。该功能能够有效处理复杂的网格拓扑结构。

MeshGenerator是MATLAB中的一个网格生成包，用于生成各类二维网格，包括三角形、矩形、Voronoi多边形、非结构型和非凸多边形网格。这些网格可广泛应用于有限元方法和虚拟元方法的教学和研究中，为界面类型的网格提供支持。

在屏幕上创建图形矢量时，使用MATLAB的网格功能可以有效管理图形布局。

OpenVigil提供了一个Web界面，用于分析药物警戒数据，即自发或系统收集的治疗相关不良事件（即药物副作用）。支持FDA不良事件报告系统（AERS）及其他药物警戒数据来源，如加拿大或德国。基于Web的OpenVigil分析工具提供多种分析模式，如提取、过滤、数据挖掘，以及比例报告比率或报告优势比的分析，支持导出至Microsoft Excel或R统计程序。OpenVigil 1处理原始数据，OpenVigil 2则使用drugbank.ca和drugs @ FDA处理已清理的数据，而OpenVigilFDA使用FDA官方在线API。OpenVigil 2支持按ATC代码或化学成分查询。其他

PoseTrack-CVPR2017提供了用于联合多人姿势估计和跟踪的MATLAB源代码。作者包括乌马尔·伊克巴尔（Umar Iqbal）、安东·米兰（Anton Milan）和尤尔根·加尔（Jurgen Gall）。该代码已在带有MATLAB（2016a）的Ubuntu 16.04（64位）上进行了测试。安装需要C++11、CUDA >= 7.5、MATLAB、HDF5 1.8和CMake。详细的安装说明可以在项目的GitHub存储库中找到。