MySQL数据库索引的理解

MYSQL数据库面试题及索引原理理解

MYSQL数据库是目前最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，而索引作为MYSQL中最关键的优化技术之一，具有重要意义。详细探讨了索引的定义、优点与缺点、使用场景、类型、使用注意事项及MYSQL索引的原理。索引类似于书籍的目录，能够快速定位到数据，提高查询效率，但也会占用存储空间并影响更新速度。适当的索引策略对于不同规模的表格有不同的影响，是数据库性能优化的关键。

MySQL 11 2024-10-21

深入理解MySQL索引优化技巧

随着数据库技术的不断进步，索引在MySQL中的使用显得尤为重要。将深入探讨MySQL索引的优化技巧，帮助您更高效地管理和优化数据库性能。

MySQL 11 2024-08-04

MySQL聚集索引基础原理解析

MySQL的聚集索引(InnoDB引擎)实现了两种B+Tree索引：一种是非主键索引，将列值作为Key，主键位置作为Value；另一种是主键索引，每个叶子节点都有双向指针指向前驱和后继节点。聚集索引不仅包含主键，还包含所有数据，因此是数据的物理排序。即使用户未指定主键，InnoDB也会隐含生成一个主键，但性能相较于序列主键会略有下降。详细参考：《MySQL索引与存储方式对性能的影响》《数据库算法与数据结构系列——B树相关》

MySQL 11 2024-08-23

查看 MySQL 数据库索引

使用命令 select * from information_schema.statistics where table_schema='数据库名称' and table_name = '表名称'

MySQL 18 2024-05-20

深入理解MySQL锁、事务、索引详解

涵盖了MySQL相关面试中的关键话题，包括锁机制、事务处理和索引优化等内容。内容从InnoDB行格式到B+树索引实战，详细解析了MySQL数据页结构和索引底层原理，为读者提供了全面的学习指南。

MySQL 12 2024-07-24

深入理解B+树索引及其数据库应用

B+树索引在数据库中的实现是B+树的一个重要应用，一般高度在2~4层，查询效率非常高。数据库中的B+树索引分为聚集索引和辅助索引，不同之处在于叶子节点存储的数据内容。聚集索引叶子节点存储整行数据，而辅助索引仅存储主键和索引键。在InnoDB存储引擎中，表是按主键顺序存放的索引组织表，每个数据页通过双向链表链接。通过辅助索引查找数据时，首先获取主键索引，再通过主键索引找到完整的行记录。

MySQL 16 2024-08-28

MySQL数据库索引选择指南

如何选择合适的MySQL索引？ 选择合适的索引对于MySQL数据库的性能至关重要。以下是一些关键考虑因素： 查询类型: 索引类型应与查询类型匹配。例如，B+树索引适用于范围查询，而哈希索引更适合等值查询。 查询频率: 频繁查询的列更适合建立索引。 数据分布: 索引在数据分布均匀时效果最佳。高度倾斜的数据可能导致索引效率低下。 数据量: 大型表通常需要更多索引，但过多的索引会增加维护成本。 组合索引: 对于包含多个列的查询，组合索引可以显著提高性能。 选择索引是一个复杂的过程，需要仔细权衡各种因素。

MySQL 12 2024-05-21

MySQL数据库索引优化指南

MySQL数据库索引优化原则如下：索引应建立在选择性高的列上，避免低基数列如性别、类型。但在某些情况下，如idx_feedbackid_type (f_feedback_id,f_type)，经常使用f_type=1且能过滤90%行时，建立此组合索引具备价值。查询条件不同可能导致不同索引选择，索引选择性计算方法为基数除以数据行数。MySQL使用联合索引时遵循最左前缀原则，从左向右匹配，遇断开或范围查询时无法使用后续索引列。优化器自动调整条件顺序与索引顺序无关。

MySQL 10 2024-08-18

Mysql数据库索引优化的最佳实践

Mysql数据库索引优化是提升性能的关键策略，有效管理和设计索引能显著改善查询效率。

MySQL 13 2024-08-08