数字信号处理毫米波雷达试验

图像信息量 8 图像与灰度直方图对应关系 一一对应 图像锐化算法 高通滤 点处理算法 二值化 显示器色彩模型 RGB 图像平滑算法 中值滤波 模板[-1 1]检测方向 垂直 图像压缩比 2:1 维纳滤波器用途 去噪 图像灰度方差表示 图像对比度 局部处理算法 中值滤波 二值化命令 im2bw 图像形态学处理方法 腐蚀 方向链码长度计算公式 d.6.24 边缘检测抗噪性能好算子 Prewitt算子 二值图像分支点连接数 3 图像锐化可进行空间域和频率域处理 彩色图像特性 色调、饱和度、亮度 图像压缩分类 无损压缩、有损压缩 图像存储大小计算 8M bit

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，均可直接运行，适合初学者。主要代码包括主函数main.m和其他m文件的调用。运行环境要求Matlab 2019b版本。若运行出现问题，请根据提示进行修改，或联系博主寻求帮助。操作简单，将所有文件放入Matlab的当前文件夹，双击打开main.m文件，点击运行即可得到结果。对于仿真咨询或其他服务需求，请私信博主或扫描视频中的QQ名片获取更多信息。

本实验帮助学习者掌握Matlab信号处理编程基础，包括矩阵操作和数字信号处理技术。通过实验，学生能够熟练运用Matlab进行信号处理，提升实际操作能力。

数字信号的 Matlab 代码示例挺实用的，尤其是刚上手这块内容的朋友可以看看。文件里从最基础的信号生成开始讲起，比如怎么用exp和sin函数组合出一个衰减正弦波，还顺带讲了怎么画幅度谱和相位谱，配上subplot的多图展示，直观又清晰。 不同参数下的信号变化也有例子，像把幅度 A 设成 1 或者衰减系数 a 调小，看波形怎么变，挺有意思的。而且信号种类也蛮全，从最基本的单位脉冲、矩形序列到特定冲击串，生成方式和频谱都讲得比较细。 卷积计算这块也有提到，用conv()函数就能搞定，适合理解信号之间的“互动”。整体内容对着 Matlab 一步步敲一遍，效果会更好。嗯，如果你是搞信号的学生或者工程

数字信号的处理及其在实际应用中的展示，包含了Matlab程序的详细说明和示范。

使用MATLAB进行数字信号处理涉及多种相关函数和方程。

本课程网站采用Dreamweaver CS3设计，结合ASP技术，采用Photoshop CS3和Flash CS3设计图片和动画。代码主要采用HTML。数据库使用Microsoft Access。

这份材料提供了数字信号处理的 MATLAB 实现内容。

这本书结合中英文，包含丰富的实例代码和运行结果，非常详细且实用，适合学习和应用数字信号处理的读者。