通过标签传递算法,利用Matlab实现图像连通区域的检测及物体个数的计算。
图像分析探测图像连通区域及物体数量计算
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embedding 的计算逻辑其实不复杂,就是把文本或者商品标签转成向量,做个余弦相似度匹配,谁离得近就推荐谁。跟 word2vec 那套思想差不多,熟悉 NLP 的你肯定上手快。
像我之前做电商类项目时,就用这种方式搭了个基于标题词向量的推荐系统。响应也快,代码也简单,维护起来也方便。你要是想试试看,建议从小规模文本数据开始练练手,数据干净、结果也直观。
相关的资料我也挑了几个,像Spark MLlib 的 ALS 算法实战,还有
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