Hibernate中实现乐观锁的方式主要有两种:使用version元素(版本控制)和timestamp元素(时间戳控制)。它们的区别在于,version通常是整数数据类型,而timestamp则是时间类型数据。在配置上也有所不同,大多数情况下采用版本记录机制(version)。具体实现时,在数据库表中增加一个version字段,读取数据时同时读取版本号,更新数据时将版本号加一。提交数据时,如果版本号小于或等于数据库表中的版本号,则认为数据已过期,否则执行更新操作。此外,Hibernate还支持悲观锁和乐观锁之间的切换以及游离状态的处理。游离状态的实例可以通过save()、persist()或saveOrUpdate()方法持久化,而持久化实例则可以通过delete()方法变为游离状态。对于持久化实例的修改在提交时会被检测到并更新数据库。
Hibernate乐观锁实现方法详解
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像cascade="all",意思是主类一旦增删改查,关联的子类也跟着执行。想想你在删一个User的时候,连他的Profile也没了,嗯,就得小心设置。
还有lazy="false",它是立马加载的意思,也就是你一查主类,对应的子类也马上查了。有时候挺方便的,比如后台列表页,一次性把用户和订单都拿到,但数据量大的话就容易拖慢响应。
你要是刚上手 Hibernate,推荐你多看几个例子。不如先看看每个具体类一张
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SQL Server 的锁类型挺多,比如行级锁、表级锁、意向锁等等,看着复杂,其实思路不难。你可以简单理解成:数据库怕资源冲突,所以上锁控制访问,就像多人抢占会议室得排队。
像你写一个需要高并发读写的服务,后端用 SQL Server,那锁机制就关键了。不然你测一测接口,发现一个求能把整个表锁死,用户体验直接翻车。
除了原理,实践层面也蛮重要,像WITH (NOLOCK)虽然能提高查询速度,但
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黑白分明的锁机制页,挺适合对数据库锁感兴趣的你。课程目标与目标学员页的内容不多,但讲得挺清楚,重点在MySQL 的锁机制,像表锁、行锁、意向锁这些都有提到,还顺带聊了聊死锁检测和排查技巧。目标人群也比较明确:对MySQL感兴趣、搞清楚锁到底是怎么回事的同学。如果你在排查事务阻塞或性能瓶颈这块卡住了,这页内容蛮有。另外,我也顺手整理了几个关联链接,像是 InnoDB 的锁、SQL Server、PostgreSQL的锁机制对比,感兴趣可以点进去看看。顺带一提,死锁检测的那篇文章也挺实用,排查问题时能省不少时间。如果你最近正好在优化MySQL 事务,或者常遇到锁相关的奇葩问题,不妨花几分钟看看,思
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