音频数据的基本过滤演示GUIMatlab开发

这个Matlab脚本生成一个动画GIF文件，用于可视化音频数据的预计差异。

本项目基于Matlab平台仿真音频数字水印，并将其在DSP试验箱上使用C语言实现。

音频数据处理与MATLAB程序设计简介 张智星jang@cs.nthu.edu.tw http://www.cs.nthu.edu.tw/~jang清大资工系多媒体检索实验室

西奥多罗斯·詹纳科普洛斯的提供的Matlab代码，用于计算存储在WAV文件中的音频组的基本特征，在音频分类任务中扮演关键角色。特征包括能量、熵、标准偏差、平均信号能量比、过零率、光谱衰减、光谱质心等，通过简单的类可分性度量评估其用于分类的有效性。

CSDN用户上传的视频均包含完整可运行的代码，适合初学者使用。代码压缩包包含主函数main.m和其他必要的调用函数。该代码适用于Matlab 2019b版本，操作简单，详细步骤如下：1. 将所有文件放入Matlab的当前文件夹中；2. 双击打开main.m文件；3. 点击运行按钮，等待程序执行完成以获取结果。如需更多仿真服务或定制需求，请私信博主或扫描视频中的QQ名片。

这是一份基于Matlab的独立成分分析（ICA）代码，包含详细的音频数据和使用说明，为用户提供实用帮助。

这篇文章探讨了使用Matlab开发实时音频处理的方法。它涵盖了简化流媒体或生成音频的技术。

MongoDB 基本语法挺，操作起来也比较直观。比如说，用tdb.test.find({id: 10})可以查询到 ID 为 10 的记录。想要知道这些记录有多少？就用tdb.test.find({id:10}).count()。如果你想控制返回数据的数量，可以用limit和skip，比如tdb.test.find({id: 10}).limit(2)返回前两条记录，而tdb.test.find({id: 10}).skip(8)会跳过前 8 条数据。想要排序？sort方法就能帮忙。tdb.test.findOne()则是直接找一条符合条件的记录，适合需要单条数据时使用。此外，getDB()可

这个Matlab开发的程序从源.wav文件中消除语音，并生成输出.wav文件。