ORACLE等待事件的段级统计信息

段级统计信息的数量，是 ORACLE 性能调优里一个蛮实用但容易被忽略的点。你要是经常等待事件，就知道段级的数据粒度挺关键的，能帮你快速定位哪张表、哪个索引拖了后腿。配合 Statspack 或 AWR 报告来看，效果还不错。 ORACLE 等待事件的段级统计信息 这篇文章讲得比较细，等值访问、全表扫描、物理读写这些都有覆盖，尤其适合你排查性能瓶颈的时候用。可以直接上 这篇 看看，里面的实战截图也蛮清楚的。 如果你平时还关注 I/O 比较高的对象，建议顺手把 这个一块看看，专门讲了物理读取多的索引段或表段，和段级统计一起用，定位问题挺快的。 有时候你还会碰到那种“奇怪的等待事件”，等不出结果。

在 ORACLE 数据库中，物理读取显著的索引段 或 表段 是一种常见的等待事件，通常发生在查询过程中，当数据库需要从磁盘读取大量数据时。这种等待事件会对数据库的性能产生显著影响，尤其是在处理大数据量的情况下。优化这类等待事件，通常可以通过调整索引、增加缓存、优化查询等方法来实现。了解和诊断这些等待事件是数据库性能调优的关键步骤。

不同的等待事件具有不同的十进制和十六进制参数值，可通过查询v$event_name获取详细信息。

Statspack 能够记录数据库运行时的各种统计信息，包括等待事件。通过分析 Statspack 报告，可以识别数据库性能瓶颈。 诊断步骤: 识别 Top 5 等待事件: 排除空闲等待事件，关注排名前五的等待事件。 分析 Enqueue 等待: 如果 Top 5 等待事件中出现 Enqueue 等待，则需要进一步分析。 确定 Enqueue 等待资源: 查看 Enqueue 等待的具体资源，例如 ST 表锁。 定位问题 SQL 语句: 分析 Statspack 报告，找到访问 Enqueue 等待资源的 SQL 语句。 通过以上步骤，可以有效地诊断和解决由等待事件引起的数据库性

ORACLE数据库中，各类主要等待事件的等待时间和等待次数需要详细分析。空闲等待事件主要有如下：……（原文内容）

博客中总结了 Oracle 中的序列等待事件，包括共享队列竞争 (enq SQ - contention)、行缓存锁 (row cache lock)、DFS 锁句柄和共享虚拟内存竞争 (enq SV - contention)。

查看语句的执行计划时，请详细分析ORACLE数据库中的等待事件。确保充分了解每个步骤和相关的性能指标。

优化技术确保了在ORACLE等待事件中获得全索引扫描对象的有效性。

这份文档深入探讨了 Oracle 数据库中两种关键的等待事件：系统 IO（特别关注控制文件）和日志类等待。 系统 IO（控制文件）:控制文件作为 Oracle 数据库的关键组件，存储着数据库的结构信息，对于数据库的正常运行至关重要。当数据库实例启动，进行恢复操作，或者需要更新控制文件信息时，都会产生对控制文件的 IO 请求。 日志类等待:日志文件记录着数据库所有的变更操作，是保证数据一致性和实现灾难恢复的基础。当数据库进行事务提交、数据修改等操作时，都会涉及到对日志文件的写入，进而产生日志类等待事件。 这份文档将详细解析这些等待事件的常见原因、排查方法以及相应的优化策略，帮助数据库管理员深入理