《数据结构》第五章-树与二叉树思维导图的视觉表现

数据结构第五章概念图

常用算法的思维导图整理，确实省心不少。你平时刷题或者写前端遇到算法问题，是不是也经常去翻博客、找旧项目？我就老这么干，挺浪费时间的。现在直接一份整理好的 xmind 文件，二叉树、排序、递归啥的都列清楚了，查得快，心也不累。整理的是 HTML 格式 的，直接导进 XMind 就能用，适合边看边加笔记。像 快速排序、归并排序 这类常考算法，配了思路，结构也清晰，写面试题直接套。二叉树 的部分还挺细，层序遍历、前中后递归非递归都有提，跟下面几篇文章对照着看效果更好：Python 二叉树算法源码解析，实现逻辑讲得挺细，适合初学者理解节点。详解计算二叉树深度的递归与非递归算法，递归思路不熟的可以看看。

树结构和二叉树的区别说起来不难，关键在于你怎么理解。树的结点个数最少得有 1 个，不然它就不是树了。而二叉树不一样，空的也算。嗯，就是可以一个结点都没有。挺灵活的，对吧？ 树的每个结点能带多少子节点？这个没限制，你爱放几个放几个。但二叉树就讲规矩了，每个最多只能带两个，左一个右一个，超了不行。别看限制多，其实挺适合做结构化数据的。 还有个的地方是，树的子节点没有方向之分，但二叉树讲究左子树、右子树，顺序不能乱。举个例子，做个表达式树，左边是左操作数，右边是右操作数，方向错了整个结果都不对。 如果你想深入研究二叉树的实现，可以看看这两个资源：一个是离散值生成二叉树的例子，逻辑挺清晰的；另一个是源

这份课件深入浅出地讲解了二叉树的核心概念，涵盖了二叉树的定义、类型、性质以及常见的遍历方法。通过丰富的示例和图解，您将轻松理解二叉树的构建、操作和应用。

这份笔记源于青岛大学王卓老师的数据结构课程，内容围绕树和二叉树展开，记录了课堂讲解的重点内容。

二叉树的前序、中序和后序遍历方法是数据结构中重要的概念，它们涵盖了结点和叶子节点的计算。

平衡二叉树的课程设计项目，代码结构清晰，逻辑也蛮直观的。前后端都有，想搞个毕业设计或课程作业的你可以直接拿来用，省不少事。项目里用到的语言也比较多，比如C++、Java、Python这些主流的都有，不挑技术栈。 整个资源库不仅有数据结构，还有不少和Web、移动端、AI、大数据相关的源码，挺全的。你要是打算从 0 到 1 做个像样的系统，直接用里面的骨架改一改就行，思路也有，代码也不难。 哦对了，还有蛮多例子可以参考，比如《数据结构课程设计实例构建二叉树》和《Java 实现二叉树先序遍历的代码示例》，对于初学者来说友好，照着练练手挺好上手的。 如果你卡在某个点，作者还挺乐意交流的，评论区或者私信

完全二叉树的主要特点是除了最后一层外，每一层都被完全填满，最后一层的节点从左到右依次填充。与非完全二叉树相比，完全二叉树在节点分布上具有明显的规律性。

根据所获资料，对二叉搜索树、B树和红黑树等进行了基础梳理和总结。通过制作一张脑图，使得理解变得更加直观。在整理过程中投入了相当的精力，希望能够对初学者有所帮助。