MATLAB计算环路滤波器参数的CPPLL代码

该MATLAB源代码可用于图像增强，通过使用Gabor滤波器实现。

本项目使用MATLAB代码实现和测试卡尔曼滤波器，包括动态系统模型和测量模型的定义。GUI文件kf_ui.fig可用于参数调整和测试用例修改。测试用例包括系统状态为常数、CWPA系统动态以及使用IVQ905传感器数据的真实测量。

以此为参考，在使用Matlab设计不同工作方式和函数的滤波器时，可以更加游刃有余。

算术滤波器在图像中挺常见的，基本上就是通过对像素进行加、减、乘、除等数学操作，来对图像进行一些优化或者去噪。比如，均值滤波就可以平滑图像，减少噪声；乘法滤波还能突出图像的某些细节，像边缘检测这样的应用就适合。MATLAB 了强大的工具，简直是做图像的好帮手。imread读取图像，imfilter进行滤波操作，简单又高效。你可以通过修改滤波器矩阵，像自定义加权滤波、拉普拉斯滤波这样的算法也能轻松实现。如果你想探索更多高级的滤波技术，MATLAB 也有支持高斯滤波、中值滤波等功能，满足不同的需求。而且，MATLAB 的图像工具箱也相当强大，操作起来直观，不管是初学者还是开发者，都能快上手。不过，使

该MATLAB代码提供以下功能： 1.巴特沃兹带通滤波器设计2.带阻滤波器设计3.递归型滤波器设计4.数字滤波信号处理 直接运行代码即可得到结果。

利用Matlab编写Kalman滤波器，仅需运行主文件（main.m）即可实现。

Gabor 滤波器是信号和图像中的一个常用工具，尤其适合提取图像的频域和空间信息。用在纹理、人脸识别等多个领域都挺实用的。这个压缩包了 Matlab 实现的示例，能够你理解 Gabor 滤波器的原理以及如何在 Matlab 中运用它。你可以通过调整滤波器参数，如波长、方向等，来定制自己的滤波器，进而提高图像的精度。如果你做图像，或者想要深入研究 Gabor 滤波器，试试看这份代码，它的实现方法蛮清晰的，值得参考。

这段MATLAB代码通过水听器信号的互相关计算到达时间差。采用卷积定理，利用快速傅立叶变换（FFT）进行数据处理，以获取传感器到信号源的角度和距离。代码透过Simulink的HDL代码功能实现到FPGA，并使用Vivado进行综合。

matlab巴特沃斯代码canal这个库（仍在进行中）是数值计算C++对象的集合。目标是拥有一个统一的框架，可以在一个环境和界面中完成大多数计算任务。该库的核心是将向量（动态）实现为数学对象。接下来是矩阵对象，实现为向量的向量。目前已经实现了几个基本的向量和矩阵运算，并且提供了演示此功能的示例代码以及库代码。将在适当的时候添加更多基于线性代数的运算。迄今为止，有一个随机数生成器（均匀随机，以及使用ParkMiller方法使用逆高斯函数来转换它们的功能）、Butterworth（高通、低通和带通）滤波器设计对象、获取数据和过滤系数并返回过滤后的数据，频率响应分析（类似于MATLAB的freqz）