Data Acquisition Toolbox提供了一整套工具，用于模拟输入、模拟输出和数字I/O，兼容多种PC数据采集硬件。 R2011b版本添加了对National Instrument USB-TC01设备的支持。如果您使用R2010b或R2011a，您可以利用此工具从USB-TC01设备采集数据。通过 obj = TC01(deviceID, probeType) 创建对象OBJ来表示设备，其中DEVICEID由National Instruments Measurement and Automation Explorer分配，PROBETYPE为热电偶类型如“J”、“K”、“T”等。使用READ方法可以反复检索当前温度（摄氏度）。
MATLAB中利用Data Acquisition Toolbox读取NI USB-TC01温度计数据
相关推荐
MATLAB教程使用Data Acq Toolbox和DataTranslation USB模块生成波形
MATLAB开发环境中，通过GUIDE和数据采集工具箱，用户可以选择安装的工具箱类型和板。一旦选择完成，用户可以根据选定的时钟和波形频率生成正弦波、方波和三角波。此外，用户还能够控制输出的幅度和通道。
Matlab
14
2024-07-30
MATLAB Image Acquisition Toolbox GenICam接口支持包
支持 GenICam 接口的 MATLAB 摄像头工具包，挺适合搞图像采集的朋友。直接对接兼容 GenTL 的相机，视频、图像采集都不在话下。配合 Image Acquisition Toolbox 用，响应也快，代码也简单，适合实验室、工业现场拍摄场景。用过的都知道，比自己写接口省心多了。
GenICam 协议的摄像头你要是接过，就知道各种配置麻烦。这套支持包帮你省下不少事。直接用 MATLAB 就能控制采集，参数调调就能开拍，调试也方便。用在 Simulink 里搞点识别算法，连起来效果还不错。
像videoinput这种函数，你配好设备 ID 后，几行代码就能采一张图。配合 GUI 搞个
Matlab
0
2025-07-05
温度计开题报告与Matlab开发资源
温度计开题报告的代码资源还挺全，尤其适合刚开始搞温度传感器项目的你。Matlab 做开发效率挺高的，文档多、调试方便，像热电偶传感器那类数据逻辑直接上手也不难。
传感器数据是整个系统的核心，推荐你先看看使用 Matlab 开发热电偶温度传感器这篇，讲得比较细，代码也清晰。要优化算法？还有个MEGA TEMPERATURE 传感器优化的文章，思路也挺实用。
数据挖掘部分也别忽略，传感器数据知识挖掘那篇可以帮你快速理解怎么从一堆原始数据里找规律。顺带一提，如果你想做图像相关的温度，LandSat8 传感器数据里面的反射率计算挺有意思，能拓宽思路。
要部署在无人车上？那得看看BaiduApollo
Memcached
0
2025-06-13
Image Acquisition Toolbox增强FLIR Spinnaker支持
这份文件提交确保FLIR Spinnaker支持的相机能够无缝与Image Acquisition Toolbox:trade_mark:配合使用。 Spinnaker适配器仅与Spinnaker SDK版本1.15兼容。按照以下说明安装适配器：步骤1：安装Spinnaker SDK。 a)下载并运行EXE文件。完整的EXE：https://www.dropbox.com/s/zc86tl3l280g95v/SpinnakerSDK_FULL_1.15.0.63_x64.exe?dl=1 网页版：https://www.dropbox.com/s/grq96dts265ct8q/Spinnak
Matlab
8
2024-08-15
Image Acquisition Toolbox支持包从Data Translation帧采集器获取视频和图像-MATLAB开发
如果你正在做图像采集，尤其是需要从 Data Translation 的帧采集器获取数据，那么Image Acquisition Toolbox的这个支持包蛮适合你的。它能让你直接将视频和图像导入MATLAB和Simulink，而且支持 R2014a 版本及更高版本。操作简单，性能也挺稳定，能你更高效地进行数据采集工作。如果你是 MATLAB 用户，这个工具箱支持的硬件接口丰富，能覆盖大多数常见的采集需求。，不论你是科研还是开发应用，都会觉得这个工具包能为你的工作带来不少便利。嗯，如果你还在找合适的采集工具，推荐你试试看！
Matlab
0
2025-06-24
Matlab Fitting Toolbox for Experimental Data Processing
在使用Matlab拟合工具箱处理试验数据时，首先需要导入数据。可以使用以下代码示例：
load('data.mat'); % 导入数据
x = data(:,1); % 自变量
y = data(:,2); % 因变量
接下来，使用fit函数来进行拟合。例如，若要拟合一个线性模型：
ft = fit(x, y, 'poly1'); % 线性拟合
通过plot函数可以可视化拟合结果：
plot(ft, x, y); % 绘制拟合曲线与原始数据
使用Matlab拟合工具箱的优势在于其图形界面友好，适合初学者。此外，工具箱支持多种拟合类型，如多项式拟合、指数拟合等，使得数据处理更加灵活。
Matlab
8
2024-11-03
利用Matlab开发温度独立电阻模拟电路
利用Simscape在Matlab中开发了一个温度独立电阻模拟电路，实现了增益在温度变化时保持稳定的有源滤波器。
Matlab
10
2024-08-04
测试数据1data01.txt
北京很美丽，我喜欢北京
Hadoop
12
2024-07-16
使用NI USB-6211进行双端口电路频率响应测量
介绍了如何使用Matlab进行频率响应测量，具体使用了NI USB-6211进行双端口电路的频率响应测量。测量过程中，通过离散傅立叶变换(DFT)和最大似然估计(MLE)分析输入输出电压的幅度和相位，计算频率响应模量和相位。测量使用单音正弦波信号作为被测设备的激励，结果包含了频率响应图和FreqRespData.mat文件，方便后续处理。
Matlab
9
2024-08-26