利用Oracle构建高可用数据库的多角度探讨
探讨了利用Oracle技术构建高可用数据库的多种机会,包括RAC、RAC One Node、GoldenGate、Active Data Guard等方面的应用,同时介绍了运维管理工具如OEM packs(自我诊断包、自我调优包、变更管理包、配置管理包)、以及海量数据管理、分区、高级压缩等技术的应用,强调了数据安全性工具如DB firewall、Advanced Security、DB Vault、Audit Vault和Data Mask的重要性。
Oracle
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2024-09-26
数据质量评估的多角度探索-数据挖掘理论与实践第二章ppt
数据质量评估涉及精确度、完整度、一致性、时效性、可信度、附加价值和可解释性等多个方面的维度观点,是广泛认可的观点。
算法与数据结构
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2024-08-12
P4-1 多角度平面波超声对比成像方法代码解析
这段代码实现了P4-1-FAPI,这是一种针对 Verasonics Vantage Research 超声系统上的 P4-1 相控阵换能器优化的多角度平面波超声对比成像序列。
代码原理:
该序列基于 Verasonics 提供的 Flash-angles 方法,这是一种具有多个转向角的平面波成像方法。 为了实现对比度成像,在闪光角方法的基础上实施了脉冲反转,并根据经验对微泡成像的变量进行了优化。
使用方法:
确保您的计算机上安装了 Vantage Verasonics 系统、Matlab 以及 Verasonics 提供的 Matlab 脚本包。
打开 Matlab 并将包含所有 Vera
Matlab
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2024-05-27
多角形角度计算函数
该函数集提供三种函数,分别为:
TRIangles:计算三角形角度
QUADangles:计算四边形角度
FindAngles:计算任意多边形角度
使用方式:
提供多边形的顶点坐标(逆时针顺序排列)
函数返回多边形各内角的角度(度数)
多边形的内角和为:三角形 180°,四边形 360°
Matlab
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2024-05-16
scikit-learn数据预处理与模型评估流程总结
你要是做数据或者机器学习,scikit-learn这个库应该是你必备的工具之一。它了丰富的数据预、模型训练和评估功能,适合快速搭建机器学习模型。这个scikit-learn.xmind文件总结了从数据准备到模型评估的完整流程,适合刚接触机器学习的小伙伴。你可以用它来快速梳理学习路径,避免走弯路。像数据清洗、特征工程、模型选择等操作,在这个文件中都有清晰的指引。嗯,如果你平时使用scikit-learn遇到过什么迷茫的地方,这个资源适合你拿来参考,你理清思路。另外,文件中还包含了不少实用的文章链接,像是RandomForestClassifier的建模技巧、机器学习库的使用等。都挺不错的,如果你
算法与数据结构
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2025-06-17
光谱数据预处理
该 MATLAB 源码包含光谱读入、降噪和去背景一体化功能,适用于多种光谱处理任务,例如拉曼光谱分析。
Matlab
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2024-04-30
Spark医疗数据预处理
Spark 的数据预能力真的是蛮强的,是在医院这种结构复杂又数据量大的场景下,表现挺稳定。你可以把结构化的就诊记录、非结构化的检查报告,统统扔进去,跑个 RDD 转换或者用 DataFrame 清洗一下,效率还不错。
Spark 的分布式计算在多节点下跑预任务,几百万条数据压力也不大。比如用withColumn搞字段拆分,用filter剔除无效记录,用groupBy做一些分组统计,整个链路下来,代码量不多,可维护性也不错。
如果你对数据预这一块还想扩展一下思路,我给你找了几个还不错的资料:
基于 Spark 的交互式数据预:讲得比较细,适合深入了解。
光谱数据预:主要是非结构化数据的
spark
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2025-06-15
ExtraDict数据预处理词典
在数据预处理过程中,词典文件“extraDict.txt”提供了关键的支持,用于丰富和定制数据处理的功能。这个词典可以帮助规范数据中的词汇,提升数据清洗和特征处理的准确性。
数据挖掘
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2024-10-29
本地数据预处理分析
本地数据预处理
3.1 数据集简介
本实验使用小数据集 small_user.csv,共包含 30 万条记录,从大规模数据集 raw_user.csv 中提取。
3.2 数据预处理
删除数据头第一行的记录(字段名称):sed -i '1d' small_user.csv
Hadoop
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2024-05-01