用户需求调查与初步分析数据库课件续

想搞清楚如何更好地和表达用户需求？这个《进一步和表达用户需求续》的数据库课件蛮不错的，它深入了如何把一个系统抽象成数据流、数据存储、信息要求等几个方面，你从需求的角度更清晰地理解系统结构和功能要求。适合正在进行需求或者系统设计的同学，尤其是数据库方向的开发者。你看这些课件内容，从数据流图解析到实时数据都有，应该能给你不少灵感！ 如果你正在做需求，或者需要实时数据流，不妨看看相关的资料。对于数据库的需求，也可以参考这些资料哦。你会发现，理解用户需求不再那么难！

三、进一步分析和表达用户需求的常用方法包括自顶向下的结构化分析方法（SA方法）。SA方法从系统的最高层次开始逐层分解，使用数据流图和数据字典描述系统。

调查用户需求的具体步骤包括：⑴分析组织结构和业务活动；⑵详细了解各部门的运营情况；⑶在深入理解业务需求的基础上，协助用户明确新系统的各项要求；⑷界定新系统的功能边界。

数据库仓库管理系统功能需求 该系统核心功能包括管理员功能、信息安全功能、一般用户功能以及报表生成四大模块。1. 管理员功能：* 产品入库登记与确认* 删除库内信息* 借出信息登记* 产品分类管理* 人员添加与删除* 查询库内信息2. 信息安全功能：* 人员权限区分* 事件记录* 数据警告* 计划备份与即时备份* 数据恢复3. 一般用户功能：* 查询库内、出库、入库信息* 修改个人密码4. 报表生成：* 生成库存信息报表 数据库仓库管理系统用户需求 为满足用户需求，系统需实现以下功能：1. 进出库管理：* 记录进出库信息2. 查询功能：* 提供强大的查询功能以满足仓库管理需求* 通过主菜单记录

产品设计的核心在于了解用户需求和使用环境的合理性。例如，高跟鞋适合舞会但不适合打网球，适合女性但不适合男性。只有通过深入了解用户和环境，才能确定产品是否实用，并将实用性转化为易用性。数据分析是最常见的方法之一，早期在IT行业被称为\"数据库营销\"。沃尔玛的\"啤酒和尿布\"故事是数据挖掘的成功案例，展示了其在商业价值中的重要性。现今，许多企业都重视数据分析，例如门户网站通过详细记录每个页面的点击率和用户操作情况来优化用户体验。

(1)合并各分E-R图使用更符合用户习惯的别名，消除命名冲突，确保数据库系统中同一关系和属性具有唯一的名字。在设计数据库整体结构时，这一步骤显得尤为重要。 (2)对于某些局部应用，应特别注意使用符合用户习惯的属性名，以增加使用者的便利性。

数据库课件概述续，讨论了数据库系统的结构、三级模式结构、体系结构以及组成要素。

一、数据库课件：需求分析任务通过详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等），充分了解原系统（手工系统或计算机系统）的工作概况，明确各种用户需求。在此基础上确定新系统的功能，充分考虑今后可能的扩展和改变，而不仅仅是当前的应用需求。

数据装载操作里的人工方法，算是前期入门蛮常见的套路。小型系统里，多时候没法直接跑 ETL 工具，那就只能靠人一点点来——筛选、转换、输入、校验，一个都少不了。数据格式转换这一步其实挺坑的，不同系统出来的格式千奇百怪，起来真得有点耐心。 部门数据东一块西一块，整合起来挺费劲。你得先搞清楚哪些是要入库的，再考虑怎么统一格式。比如原始 Excel 或者一些老旧系统导出的文本，格式差得多，想直接喂给数据库？不，得干净再说。 数据转换这一块如果量大，其实建议还是用工具来搞，比如Kettle这种可视化 ETL 工具，用着还挺顺手。你要是感兴趣，可以看看Kettle 使用文档，挺实用的，尤其适合中小型项目。