iFix使用DDE技术读写EXCEL数据

ASP读取Excel数据 使用ADO连接Access数据库 将Excel数据写入Access表中

MATLAB 操作 Excel 文件的例程挺适合初学者练手的。代码不复杂，逻辑也清楚：先用uigetfile弹出个文件选择框，顺手过滤掉非.xlsx的文件，用户点取消就直接return。再来是读取和写入操作，用的还是老熟人xlsread和xlswrite，功能虽然不新，但用起来还挺顺。代码里还预留了sheet2和范围A2:D1153，你也可以自己改。

DAO是Microsoft Office中的组件，专门用于与Access数据库进行交互。利用DAO，程序员可以轻松地打开、读取和修改Access数据库文件。本示例展示了如何通过DAO接口，实现对Access数据库的直接读写操作。具体代码详见压缩包内的RWAccess文件。

ADO读写ACCESS数据库的范例，适合入门学习。

Access导入到Excel工具是一款实用程序，专门设计用于将Access数据库中的数据无缝转移到Excel电子表格。该工具独特之处在于它采用非Excel组件进行数据处理，即使在没有安装Excel的情况下也能完成数据转换。Access中的数据通常存储在表中，每个字段都有特定的数据类型，如文本、数字或日期。用户可以创建复杂的查询、报表和窗体，并将数据导出到Excel，利用Excel丰富的数据分析和可视化功能，如图表、公式、条件格式等。工具的工作流程为：用户选择要导入的Access数据库文件，输入连接信息，选择要导出的表或整个数据库，并指定Excel文件路径。工具使用GemBox.ExcelLit

在SQL 2008和VS 2008的环境下，利用Excel 2003作为模板，创建新表格，并将数据库中的数据复制到其中。这个功能允许用户快速生成基于Excel模板的表格，并支持简便的数据导出操作。

这个例子通用设和在ifix VBA环境中参考使用，初学者能够很好地学习在ifix中如何应用水晶报表。

利用Excel查询表技术，可以快速将数据库查询结果批量导入Excel，速度比传统方法快几倍。

Python 操作.mat文件的办法还挺多，但用scipy.io来读写是比较顺手的。它支持MATLAB的老版本和新版格式，直接存、直接读，连格式转换都不用操心，实用性蛮高的。 数据，比如numpy数组，直接打包成dict，用scio.savemat就能保存成.mat文件。加载的时候用scio.loadmat就能恢复成原样，整个流程就两三行代码，适合快速实验数据或者模型中间结果。 代码也清爽，像这样： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import scipy.io as scio data = np.array([1, 2, 3]) data