MATLAB布朗运动代码聚类局部渐近自相似过程

详细介绍了如何利用matlab快速模拟三维布朗运动，通过计算初始位置和最终位置之间的欧几里得距离来输出结果。为了得到运行的平均值，可以在命令窗口中执行以下代码：>> T=100；>> 对于n=1:T>> 布朗运动；>> 关闭；>> D(n)=d;>> 结束>> 图； plot(D),title('距离');>> dd=平均值(D)

MATLAB 几何布朗运动（Geometric Brownian Motion，GBM）是一种常常用于模拟股票价格或汇率等金融资产价格的随机过程。

这个学术项目通过波动率分析捕获、建模和预测股票行为。

这是一组MATLAB脚本，用于分析贝叶斯信息准则模型选择和经验贝叶斯模型选择对非正态扩散的单个粒子轨迹。主要代码位于main.m文件中。MLE目录包含各种扩散模型的似然函数，包括正态扩散、从动扩散、局限扩散和分数布朗运动。数字目录中的帮助函数用于避免数值下溢/上溢计算似然函数。

局部空间自相关分析方法主要包括以下三种： 空间联系的局部指标 (LISA) G 统计量 Moran 散点图

matlab自相关代码自述文件hBN纸张数字回购，最后编辑于2018年11月10日。此仓库包含用于制作NIR hBN纸图2-4的代码/文件。这些图是在以下脚本中生成的：hbnPaper_confocal_and_spectra.m、hbnPaper_g2_and_tau.m、plottingSherifsData.m。我使用export_fig包以高质量导出数字，因此只需确保在运行脚本时将两个文件夹添加到路径中。然后使用Inkscape添加无花果标签（a，b，...），并确保无花果具有正确的尺寸（宽度应为84mm）。从2018年10月11日起，Inkscape文件包含在子文件夹中。细节：hbn

小波变换用于分析信号的自相似性，通过计算信号的小波系数来评估其自相似性。如果信号的小波系数在不同尺度上表现相似，则说明信号在不同尺度下具有相似的自相似性。小波变换的自相似指数越高，表明信号的自相似性越强。

这是一个MATLAB代码库，专门用于分析书法数据。库中包含各种方法的文件夹，包括前处理带通滤波器转换加速度计信号为活动计数的Cole和Oakley方法，以及转换为时间-日期矩阵格式以计算休息活动指标所需的功能。对于计算休息活动量度，可以使用convert2Hours获取时间-日期矩阵数据格式。此外，preprocessRA用于处理丢失的时间数据。其他功能包括测试新的休息活动功能的testRestActivityFunctions和处理丢失数据的testMissingData。另外，还包括对昼夜节律、余弦流变υτ（v_tau）、自相关系数（r24）和Oakley方法进行睡眠检测的功能。通过双重绘

介绍了一种基于FLICM的局部信息聚类算法，用于实现Matlab代码中的图像分割。此算法结合了智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、路径规划和无人机等多领域技术，提高图像处理的精度和效率。