宝贝,含泪分享,上述代码主要包括了线性分类器设计,贝叶斯分类器设计,动态聚类。还有最优化的代码,包括拟牛顿法,共轭梯度法,黄金分割等等, share with you!
MATLAB代码分享线性分类器、贝叶斯分类器和动态聚类优化
相关推荐
Matlab实现贝叶斯分类器
这是用Matlab实现的贝叶斯分类器代码。欢迎下载。
Matlab
12
2024-08-28
matlab贝叶斯分类器bayesleastrisk详解
贝叶斯分类算法是一种高效的数据挖掘工具,在matlab环境中以bayesleastrisk命令实现。它基于贝叶斯理论,能够有效地处理分类问题。
Matlab
13
2024-08-19
应用贝叶斯分类器的MATLAB实例
介绍了如何使用贝叶斯分类器进行文章类别判断,使用了斯密斯平滑方法,并提供了MATLAB源码。运行BayesClassifier即可完成分类,考虑到数据量较大,运行时间约为1分钟。
Matlab
14
2024-08-01
朴素贝叶斯分类器:条件独立性假设
朴素贝叶斯分类器基于一个关键假设:给定类别标签 y,属性之间是条件独立的。这意味着,在确定样本属于某个类别的情况下,其各个属性的值不受其他属性的影响。
用数学语言表达,条件独立假设可以写作:
P(X = (x1, x2, ..., xn) | y) = P(x1 | y) * P(x2 | y) * ... * P(xn | y)
其中,X = (x1, x2, ..., xn) 代表样本的属性向量,每个 xi 代表一个属性的值。
算法与数据结构
12
2024-05-21
柚木树上的朴素贝叶斯分类器:TEAK
这个代码实现了TEAK(测试基本假设知识)算法,并在nb树(叶节点作为朴素贝叶斯分类器的树)上进行测试。代码采用Python编写,并附带了相关解释。
数据挖掘
10
2024-05-25
使用Matlab编写ELM和FLN分类器代码
介绍了如何在Matlab中编写ELM和FLN分类器的代码,通过生成两个随机数据集clands,并使用ELM和FLN分类器进行有效分类。
Matlab
14
2024-07-26
Matlab开发贝叶斯分类器中最佳特征数量的探讨
用于解决问题的贝叶斯分类器:是否总是意味着拥有更多特征可以提高准确性?在Matlab开发中,我们探讨了这一问题。通过实验和分析,我们研究了不同特征数量对分类器性能的影响,以确定最佳的特征数量。
Matlab
13
2024-07-27
MATLAB 决策树分类器
本示例代码展示了如何使用 MATLAB 决策树算法对特定疾病进行诊断,提供可下载的代码供参考。
算法与数据结构
15
2024-05-13
RVM分类器及回归Matlab源代码
提供了RVM分类器及回归Matlab源代码的实例,可通过点击SB1_ExampleClassify.m查看RVM分类结果。
Matlab
11
2024-08-30