2022深圳杯数学建模比赛D题分析

2022年“华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛的B题涉及“箱子问题”，这是一个优化问题，需要利用数学建模方法解决。参赛工作包括理解问题背景、建立数学模型、数据处理以及编程实现。具体而言，数学建模方法可能涵盖线性规划、整数规划、动态规划等，目标是最大化装载物品或最小化使用箱子数量，同时考虑约束条件如物品重量、箱子容量等。数据预处理涵盖了多个CSV文件，包括物品信息、箱子规格以及汇总统计，使用C++语言实现。

这篇论文详细分析了2022年数学建模竞赛C题中古代玻璃制品的成分，并提出了鉴别玻璃制品年代和产地的有效方法。

这份matlab-master.zip文件包含了车牌识别和数学建模方面的最新内容，特别详细解析了2022年的雷达题目，以及轨迹规划与控制的实现方法。

2022 华为杯 E 题的参考资料整理得还蛮全的，里面有代码、有思路，还有历年的建模题可对照。对你做模型推导或者写代码实现都挺有的，尤其是初步确定模型方向的时候，翻一翻这些经验总结，少走弯路。

深圳杯 C 题的第三问代码资源真的是蛮有挑战性的哦。它了一个比较复杂的场景：你得考虑多个移动充电器的充电路线，目的是最小化能量消耗，同时保证传感器在充电后能继续正常工作。这其实就是一个典型的路径优化问题，涉及到多个因素，比如充电器的速度、充电速率、节点的能量消耗等。如果你平时在做类似的路径规划或者优化问题，这个代码会挺适合参考的。 不过，得注意一下哦，代码在大量节点数据时需要一些性能优化，是当节点数量多的时候，运行起来会有点慢。你可以考虑结合一些算法优化，比如 A*或是 Dijkstra 之类的，来提高效率。 另外，这个代码的结构也挺清晰的，注释比较详细，理解起来不会太难。如果你正好需要类似的

2013年由高教社主办的全国大学生数学建模竞赛题目A。

2018年第十五届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛A题试题。

2022年泰迪杯B题的详细内容和相关数据，欢迎有需要的人自行获取。

2019 年 APMCM 的题目资源算是数学建模圈里的“老宝贝”了，压缩包里都是当年比赛的原始题目。题目质量挺高，涉及的方向也广，像是经济、环境、社会这些常见的跨学科话题都有。 2019 APMCM Problems.zip的内容比较全，一般是 PDF 格式的题干，有的还会附上数据集。适合想练建模思维的朋友，不管是准备比赛还是提升能力，都挺有用。 题目风格偏真实场景，要求你从 0 开始建模、找数据、设计算法，还得写份能讲清楚逻辑的报告。蛮锻炼综合能力的，是你在用Python或MATLAB做算法的时候，能学到不少实用技巧。 如果你打算参加像美赛、国赛这类的建模竞赛，提前刷一下 APMCM 的题，