Retinex光照处理的Matlab程序

这份程序主要涵盖了Matlab中单尺度和多尺度Retinex算法的实现，所有代码均配有详细注释。

MATLAB代码中实现的光照归一化人脸识别算法。参考文献已标注在代码注释中。

这个Matlab开发的程序从源.wav文件中消除语音，并生成输出.wav文件。

使用Matlab实现了ELad论文中提出的算法，详细讨论了Retinex理论及其应用。文章包含了相关图片，为研究该理论的学者提供参考和帮助。

涵盖多个与图像处理相关的Matlab程序示例，包括基本图像处理函数的使用示例和经典案例分享，适合初学者学习使用。

该Matlab程序专注于图像修复和模糊处理，具备直观的GUI界面和详细的测试图片。已在Matlab 7环境下进行过验证，稳定可靠。

Matlab光照模型代码使用深度学习技术进行基于3D点云的细分检索。该算法采用深度网络，解决大规模位置识别问题，基准数据集可供下载。所有子图以二进制文件形式存储，并经过CSV文件定义正负点云进行预处理。训练和测试分别使用完整和部分运行数据，确保算法的有效性。

本视频讲解了基于MATLAB的图像去雾技术，结合直方图、Retinex和暗通道方法，提供完整的可运行代码，适合初学者使用。1. 代码压缩包内容:- 主函数：main.m- 调用函数：其他m文件- 运行结果效果图无需额外生成。2. 代码运行版本: Matlab 2019b，若运行有误，请根据提示修改。如有疑问，欢迎私信博主。3. 运行操作步骤:- 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；- 步骤二：双击打开main.m文件；- 步骤三：点击运行，等待程序运行完毕以获得结果。4. 仿真咨询:- 可私信博主或扫描博客文章底部的QQ名片，提供服务包括：- 完整代码提供- 期刊或参考文献复现-

基于 Matlab 的摄像头程序，写得挺简洁，属于那种拿来就能跑的工具。你只需要把.txt文件拖进 Matlab，点一下运行，摄像头就能直接启动，整个过程基本不费脑子。适合做点快速实验，或者写个小的图像采集模块做验证。