Matlab程序代码用于人脸识别

我们希望通过这段Matlab代码，与大家探讨此技术的应用！

这是一个经过验证的 MATLAB 人脸识别程序，能够高效准确地识别 人脸。

利用Matlab编程实现了摄像头的调用，实现了人脸检测和识别功能。

一个出色的人脸识别Matlab程序，适合需要的朋友参考。

由于数据库图片过大，基于Matlab直方图的人脸识别程序被分成多个压缩文件。人脸识别的原理是利用直方图方法，该方法在过去十年中证明了其简单和实用性。最初，这个想法是基于由Swain提出的彩色直方图。本算法是我们提出的“直方图处理人脸识别”技术的第一部分。训练阶段使用256个灰度级别的灰度图像。首先计算每个灰度级别的频率，并将其存储在向量中以供进一步处理。其次，计算存储向量中连续九个频率的均值，并将其存储在另一个向量中，以便在测试阶段使用。该均值向量用于计算训练图像的均值与测试图像的绝对差异。最后，找到的最小差异确定与测试图像匹配的类。

使用Matlab编写的人脸识别代码，主要基于主成分分析（PCA）算法。

使用Matlab编写的人脸识别程序，可用于匹配多达十张人脸图像。

人脸识别的 MATLAB 代码，挺适合初学者上手的。用图片的矩阵数据做操作，不搞深度学习那一套，逻辑也比较直观。像是先灰度、再做简单特征提取，比对。代码结构清晰，调试起来也方便。 图像矩阵的操作是核心部分，一步步带你实现人脸匹配。你只要搞懂imread、reshape这些基本函数，剩下的流程其实还蛮顺的。 有意思的是，结合不同方法还能玩出不少花样，比如配合PCA降维，或者用L1 范数搞鲁棒性优化，感觉不比啥库差。想搞 GUI 界面？也有现成的代码可以参考。 对光照、背景干扰比较敏感？可以看看光照归一化的做法，完再识别，效果提升蛮。下面这些资源我挑了几个，还挺实用的： MATLAB 光照归

这是一个使用NMF分解技术进行人脸识别的MATLAB程序，包含以下部分： nmfpack.part01.rarnmfpack.part02.rarnmfpack.part03.rarnmfpack.part04.rarnmfpack.part05.rarnmfpack.part06.rarnmfpack.part07.rarnmfpack.part08.rarnmfpack.part09.rarnmfpack.part10.rarnmfpack.part11.rarnmfpack.part12.rarnmfpack.part13.rarnmfpack.part14.rar