Oracle数据保护白皮书Dataguard与存储镜像的对比分析

Oracle DataGuard：灵活的数据保护模式 Oracle DataGuard提供灵活的数据保护模式，平衡成本、可用性、性能和事务保护。通过ALTER DATABASE SET STANDBY TO命令，用户可以根据实际需求选择不同的保护模式： | 保护模式 | 数据丢失保护 | 重做传输 | 优势 | 劣势 ||---|---|---|---|---|| 最大保护 (Maximum Protection) | 零数据丢失 | LGWR SYNC (同步传输到两个站点) | 最高保护，双重故障保护 | 可用性降低，源数据库可能因日志传输问题关闭 || 最大可用性 (Maximum Av

Oracle Data Guard 通过持续提供数据，让业务全天候运行，即使遭遇灾害或中断。本白皮书重点介绍了 Oracle 数据库 10g 中的 Data Guard 技术，并说明其如何成为企业业务连续性基础架构的关键组件。

Oracle 的这个数据仓库白皮书，写得还挺全的，尤其适合你要系统了解数据仓库整体架构和实践经验的时候翻一翻。开头讲清楚了数据仓库到底是怎么回事，面向主题、数据集成、时间变化、数据稳定这些特性都一一讲透。说到为啥要用数据仓库，作者也没上来就堆术语，直接举了业务系统分散、数据整合难的例子，还挺贴地气。你在做系统整合或者 BI 项目的时候，看这个部分会有不少启发。Oracle 方案那段信息量大，ETL、OLAP、数据挖掘一个不少，而且写得比较实在，不是那种浮在空中的。嵌入式 ETL、OLAP 引擎、元数据管理这些都配合例子讲了，逻辑也清晰。你要是正好在做数据仓库项目，后面那部分最佳实践可以重点看看

SQL_SERVER2005详细表达式用法介绍的白皮书

Amoeba位于客户端与数据库服务器之间，具备负载均衡、高可用性、SQL过滤、高并发支持、读写分离和Query Route功能，能够根据预设规则将SQL查询路由至目标数据库。该技术在降低多数据库结构复杂性和数据切分带来的影响方面表现突出，支持读写分离的故障转移和负载均衡，特别适用于解决大数据环境下的数据切分挑战。Amoeba目前支持MySQL 4.1及以上版本（协议版本：10），暂不支持事务和DDL语句分配至非默认数据库。运行环境要求至少为MySQL 4.1及以上版本和Java 1.5及以上版本。

工信部权威出品，学习与备用佳选。

大数据圈的老朋友《大数据白皮书（2020 年）》还是挺值得一看的。中国信通院每年都出这份报告，更新得蛮勤快，内容也挺硬核。技术层面讲了从数据采集到 AI，再到隐私安全的方方面面，读下来思路会比较清晰。产业也没落下，像金融、医疗、零售这些行业的案例挺多的，适合想搞业务落地的你。如果你正琢磨大数据方向怎么做规划、怎么选技术栈、怎么找落地点，那这份报告可以省掉你不少调研时间。对了，文末还预测了“十四五”期间的发展趋势，像 5G 融合、零信任、安全合规啥的，干货都在。

随着信息技术的快速发展，Oracle Stream技术在数据流处理领域展示出巨大潜力。这项技术不仅提高了数据流处理的效率，还优化了实时数据传输和分析过程。

Oracle Data Integrator（ODI）工具利用命令操作源数据、临时数据存储区和目标数据，实现ETL过程。随着技术的进步，ODI在数据集成和管理中扮演着越来越重要的角色。