这个存储库包含了用Matlab实现的一维有限元代码,我在攻读博士期间学习了这些基础知识。这些简单的实现帮助我推导方程并编写测试用的有限元代码。这对于我后来扩展到更复杂的理论、几何和二维情况有了极大的帮助。这些示例代码适合有限元方法入门课程的学生,涵盖了稳态传热、瞬态热传递、波动方程和非线性热传递等物理现象。
Matlab的一维有限元代码实现欧拉方法探索
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1. 核心算法:
欧拉方法作为一种基础数值方法,用于求解常微分方程的近似解。其核心思想是利用当前时刻的函数值和导数值,通过线性近似来估计下一时刻的函数值。
2. 代码结构:
代码主要包含以下模块:
初始化: 设置初始条件,包括时间步长、初始位置和速度等。
迭代计算: 基于欧拉方法公式,进行迭代计算,更新粒子位置和速度。
结果输出: 将计算结果输出或进行可视化展示。
3. 应用示例:
FMPS求解器可应用于多个领域,例如:
流体力学: 模拟流体运动,如粒子
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Matlab 的 arc-length 算法也整合进来了,能搞定那种强非线性的情况,比如材料软化之类的场景。支持各向同性和正交异性,材料模型也比较多样,什么损伤啊、塑性啊,还有组合模型,都能整。嗯,做学术模拟或者原型验证,比较够用了。
结构也挺清晰,F2D.m是主入口,想快速试运行,可以直接看那个“开箱即用”的示例,效果还不错。网格放Mesh文件夹,结果会临时存在Temp里。
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