优化SQL查询性能——mysql主从及分片技术的测试

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当 MySQL 中一个表的总记录数超过了 1000万，会出现 性能 的大幅度下降吗？答案是肯定的。但性能下降的比率由 系统架构、应用程序、数据库索引、服务器硬件 等多种因素而定。数据库多达 上亿 的数据量，分表之后的单个表也已经突破千万，那么单个表的 更新 等均影响着系统的运行效率。甚至是一条简单的 SQL 都有可能压垮整个数据库，如整个表对某个字段的 排序操作 等。

数据结构优化 数据索引优化 数据查询语句优化

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当前，针对大数据的优化主要有两种途径：分表策略以及SQL语句的优化，例如通过增加索引等手段来调整。然而，数据量的增加可能会增加索引维护的成本。

MongoDB 实战指南 CentOS 下构建 MongoDB 分片集群 本指南将带领您在 CentOS 系统上搭建高可用、可扩展的 MongoDB 分片集群。 准备工作: 安装必要的软件包 配置系统设置 创建数据目录 配置分片: 设置 Config Servers 启动 Shard Servers 配置 Mongos 路由 测试与验证: 连接到集群 插入测试数据 观察数据分片情况 MongoDB 性能压力测试 了解如何对 MongoDB 数据库进行压力测试，评估其性能极限。 选择压力测试工具: 比较不同工具的优缺点 选择适合您需求的工具 设计测试用

利用性能监视器、SQL Trace以及动态管理视图和函数建立性能基线，了解系统中潜在的瓶颈。通过识别常见的性能问题并采用T-SQL最佳实践，实施修复或预防性能问题，确保数据库运行高效。

MYSQL特性包括快捷、优化SQL语言使用、多线程和可靠性、多用户支持、可移植性和开放源代码、遵循国际标准及国际化支持、为多种编程语言提供API。

主要介绍如何配置Mariadb集群，集成haproxy和keepalived，并进行详细的性能测试。读者可以从中获取实用的配置优化建议和性能测试方法。