Matlab代码中使用Erdős-Rényi聚类进行电影面部检测和演员分组

Matlab编程：这是一个实时面部检测的代码示例。代码能够通过摄像头实时检测人脸。

利用特征面算法，在Matlab环境下开发了一个人脸识别系统，通过训练和识别实现了面部识别功能。

在Matlab中，我使用按钮控制录音，包括start、pause、resume和stop功能。然而，当我在start按钮的Callback中写入global y; y=audiorecorder(44100,16,1); record;时，却没有任何反应。其他按钮也遇到了类似情况。如果我改用wavrecord方法写y=wavrecord; wavwrite;则可以录音。但我想使用audiorecorder进行录音，应该如何正确编写Callback呢？是因为audiorecorder需要创建一个对象吗？谢谢！

Momenergy函子指数的MATLAB实现，建立在复方差基础上，通过复值比对激光雷达扫描图像中总线和电机之间的差异，进行更精确的物体识别分析。基于素数比的函子用于检查momenergy的熵。示例数据来自125行MEMS激光雷达。

Matlab实现的K均值聚类相对简单，适合初学者。

AOGD检测器文件执行Xi Song, Tianfu Wu, Yunde Jia和宋春树，\"物体检测的辨别训练And-Or树模型\"，在CVPR2013年。 Bo Li, Wenze Hu, Tianfu Wu和宋春树，\"通过辨别性AND-OR结构建模遮挡\"，在ICCV2013年 Bo Li, Tianfu Wu和宋春树，\"通过层次化And-Or模型集成上下文和遮挡进行汽车检测\"，在ECCV2014年 Tianfu Wu, Bo Li和宋春树，\"学习And-Or模型以表示上下文和遮挡

Matlab中使用CUDA加速的并行FDTD求解器，专为室内声学建模而设计。此求解器经过Boost Libraries 1.53.0和1.55.0测试，支持CUDA 5.0，适用于计算能力3.0。使用Freeglut和GLEW进行图形渲染。代码通过cmake编译，包括可执行文件和静态库，还提供了boost::python动态库，使得求解器可以作为Python模块使用。预编译的Mex文件和Matlab函数可在Ubuntu 12.04 LTS上直接运行，Windows 7下亦可使用，尽管存在一些配置问题。

Matlab中使用ECC代码学习OpenCV是学习OpenCV的一种方法，提供了C++和Python示例。您可以在博客文章列表中找到详细信息。

R软件代码可以通过CudaMat在支持CUDA编程语言的图形卡上进行高速计算。目前，这些图形卡可以从NVidia获得。CudaMat使用户能够将现有的Matlab代码轻松转换为加速版本。例如，像'a = cuda(a)'这样的单行代码将Matlab对象'a'转换为CudaMat对象'a'。可以使用Matlab命令'whos'来验证对象。较早版本（2.0.0之前）可在其他位置找到。注意：要在Windows上使用无需预装Cuda开发的工作版本，需要获取文件'cufft64_90.dll'并将其放入'CudaMat/bin'文件夹！CudaMat在处理大型矩阵和向量之间的复杂计算，如和或傅里叶变换时