rsamatlab代码-pu_cluster_interface 与集群交互的脚本 - spock或della

高可用数据库场景下的首选方案里，MySQL Cluster确实算一个。基于“Share Nothing”架构，数据分布在多个节点上，容错和扩展性都挺强。适合做金融、通信、IoT 等高并发业务，响应也快，挂一台机器也不慌。 SQL 节点主要负责客户端求，不直接存储数据，轻量、扛压。 NDB 数据节点是真正装数据的地方，能设定冗余副本，避免单点故障。你可以通过NoOfReplicas这个参数设置副本数，集群越大，越稳。 管理节点是整个集群的大脑，负责启动、监控、备份、恢复啥的。一个节点崩了，它能立刻协调其他节点接力，基本不影响业务。 安装流程也不复杂：装好各节点的包，配置好config.ini，按

这是2015-2017年期间作为波士顿学院道德实验室经理编写的脚本集合。脚本保存在实验室GitHub中，包括：- 数据整理成BIDS格式- Matlab编程指南- 基于参数文件构建神经影像管道- 神经数据分类- 行为和神经数据处理。可提供手稿。

评估了MySQL Cluster 7.3.6集群环境的性能与可靠性。通过详细测试和分析，展示了其在不同负载条件下的表现及其应用场景。

在大型集群中，想要查看单个主机上正在运行的Java进程，通常需要使用jps命令，但逐一访问每台主机效率低下。为了提高效率，可以编写一个Shell脚本来自动化这一过程，并预先配置免密码访问。

MySQL Cluster是一种高可用、高可扩展性的数据库解决方案，它将数据分布在多个节点上，以实现数据冗余和负载均衡。MySQL Cluster由三种主要的节点类型组成： Management Node：负责整个集群的管理和监控，控制集群的启动、停止和状态报告。在本例中，10.168.230.114被指定为Management Node，安装并配置了ndb_mgmd服务。配置文件/var/lib/mysql-cluster/config.ini需根据实际环境进行修改，定义主机名、端口等。 SQL Node：处理SQL查询和返回结果，执行CRUD操作。10.168.230.114、10

Redis 集群脚本附件： redis-clusters.tar.gz

Redis 的 Windows 集群包，配置灵活，上手快，适合本地开发或测试环境使用。支持 64 位，分片存储、故障转移也都安排上了。如果你习惯在 Windows 下搞开发，这套资源还是挺顺手的。

redis-cluster-lib 的资源结构挺清晰的，适合想本地搭建 Redis 集群练手的同学。启动脚本直接把 7801 到 7806 端口的 Redis 节点拉起来，省得你一个个开。还有个配套的Run-jq.bat脚本，估计是拿来集群状态，配合jq用着还蛮顺。集群里核心就那几件事：分片、主从复制、哨兵机制、自动故障恢复，这里都有体现，适合边看边上手。

这是用于配置Hadoop集群的配套脚件，用于优化集群性能和资源管理。