MATLAB精确性检验代码服务器提供了随机优化的鲁棒元算法的MATLAB实现。项目运行前需要安装以下软件包：文件过滤（filters目录）。主要包括不同方法的过滤点：baselineGradient.m，用于删除具有最大梯度的点；baselineLosses.m，删除损失最大点的基线；baselineOracleL2.m，除去具有最大L2范数的点。filterSimple.m是我们的方法，它将渐变投影到顶部的主成分上，并根据其结果大小去除点。SVM部分（svm目录）包括我们的SVM评估的代码和数据，分为Enron数据集和综合数据集两个文件夹。攻击集合保存在diaries目录下，每个数据集根据损坏分数和生成攻击的方法进行拆分。testSingleAttack.m、testSingleSuite.m和t
MATLAB精确性检验代码服务器随机优化的鲁棒元算法实现
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IEEE CVPR会议论文，普罗维登斯，罗德岛，美国，2012年，标题：Random Cluster Model for Geometric Fitting。
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其他相关文献：TT Pham, T.-J. Chin, K. Schindler, 和
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