聚合函数的分类及应用-分组函数

SQL 的分组查询和聚合函数，真的是数据时的老帮手。像SUM、AVG、COUNT这种聚合函数配上GROUP BY用，能快速把一堆杂乱的数据变得有条理。比如你有张学生成绩表，要统计总分、平均分、最高分，一条 SQL 就搞定。语法也不复杂，SELECT name, SUM(score)这种句式用多了就顺手了。 配合HAVING还能筛选出总分超过某个值的学生，实用。而且这些操作不光能用在简单查询里，跟JOIN和子查询搭着用也挺方便。比如你想把学生信息和他们的总分拼一起显示，一句嵌套查询就能搞定。 哦对了，还有一点要注意，所有非聚合字段都得出现在GROUP BY里，这点挺坑新手，踩过坑的都懂。再提醒下

分组函数的类型包括 tAVG（平均值）、tCOUNT（计数）、tMAX（最大值）、tMIN（最小值）、tSTDDEV（标准偏差）、tSUM（总和）、tVARIANCE（方差）。其中，StdDev函数返回表达式的样本标准偏差。分组函数在SQL语句中的语法选项如下表所示：每个函数都接受一个参数。

在SQL分组查询中，WHERE子句用于筛选源数据，而HAVING子句用于筛选分组后的结果。错误示例试图在WHERE子句中使用聚合函数AVG(Grade)进行条件筛选，这是不允许的。正确示例使用HAVING子句对分组后的平均成绩进行筛选。

聚合函数在SQL中起到了统计和计算的关键作用，包括标准的COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()，以及在MS SQL中扩展的VAR()和STDEV()等。例如，通过查询学生总人数可以使用语句select count(*) from Student;或者select count(SNO) from Student;，分别用于统计行数或统计具有特定SNO值的行数。

聚合函数可用于处理表中所有行，或者处理WHERE子句指定的表子集，以及表中的多行或组。例如，使用MAX()函数查找学生基本表中年龄最大的学生的出生日期：SELECT MAX(出生日期) AS '出生日期' FROM 学生基本表。

数据库函数——分组函数Avg Min Max Sum Count Group by Having Variance在不同数据处理需求中发挥重要作用，提高数据处理效率和准确性。

分组查询的 SQL 写法，是挺常见但又容易写错的一块。GROUP BY搭配聚集函数用得好，能省不少事。AVG、SUM这些函数，用来统计平均值、总和，场景多，比如查订单金额、算班级平均分之类的，挺实用。 GROUP BY 的核心，其实就一句话：按照某列的值，把表里的数据分组。每组跑一遍函数，比如：SELECT 班级, AVG(成绩) FROM 学生成绩表 GROUP BY 班级，是不是一下就明白了？ 而HAVING这个关键字，和WHERE不太一样，它是过滤聚合结果的。你可以先分组求平均，再用HAVING AVG(成绩) > 80筛掉低分班，逻辑上更顺一点。 另外，推荐你顺手看看这几篇相关文章，M

使用分组函数是SQL语言基础中的一个重要方面。

SUM计算指定列值的总和。AVG计算指定列值的平均值。示例：- 计算指定列值的总和：SELECT SUM(ytd_sales) FROM titles WHERE type = 'business'- 计算指定列值的平均值：SELECT AVG(SCore) AS 平均成绩 FROM Score WHERE Score >= 60