Oracle数据仓库系统架构PPT

Oracle系统架构是数据库管理系统中的重要组成部分，其设计优化了数据存储和检索的效率。该架构包括了核心的数据库引擎、存储结构和数据处理单元。Oracle系统架构不仅支持大规模数据管理，还提供了高可用性和安全性保障。

一份详尽的ORACLE数据仓库指南PPT，覆盖广泛而深入的内容。

HDFS文件分块存储，每个块64MB，拥有多个副本，分布在不同节点保证数据可靠性。元数据记录了文件块位置信息，方便快速定位。

详细探讨ORACLE数据仓库技术及产品方案，涵盖售前咨询、系统开发和架构设计。

架构：- ETL 工具- 元数据库（存储库）及元数据管理- 数据访问和分析工具

数据仓库课程教案详细介绍了数据仓库在现代市场中的角色及相关术语，包括数据抽取、转换和加载（ETL）过程，以及数据仓库的管理和维护。课程涵盖商业智能在企业决策中的应用，以及数据仓库建模和数据质量保障的重要性。

ODI系统架构是基于Oracle Data Integrator (ODI)的高效数据集成解决方案。该架构提供了一个灵活的框架，通过多层架构来支持数据的提取、转换和加载 (ETL)。 ODI系统架构由以下几个主要组件构成： ODI Studio：用户界面，用于开发和管理数据集成项目。 ODI Repository：存储所有元数据、任务、流程和集成策略的数据库。 ODI Agent：负责执行集成任务，可以分布在多个物理服务器上，以实现负载均衡。 ODI Console：用于监控和管理集成过程，提供实时状态和日志查看功能。 ODI的架构灵活且可扩展，适应不同规模的数据集成需求。

建行数据仓库的基本架构涉及多个业务系统，包括ODS业务系统、AML、ALM、DCC网银个贷系统、信用证系统等。源表(sdata)通过中间层的pdata将数据传递至数据仓库中的CCDA和CAS等组件。核心银行业务处理系统（DCC）在数据仓库中的目标表大致分为三类：拉链表、时间切片表和当前表。这些表通过不同的物理字段来处理时间信息，特别是Start_Date、End_Date和Data_Dt等字段，能够有效地保留ETL过程中的时间维度数据。

Oracle 10g 系统架构 **Oracle 10g** 系统架构主要由数据库实例和数据库存储结构两部分组成。这种结构支持多用户访问数据，保障数据一致性和完整性，并提供可靠的数据管理功能。 1. 数据库实例 **数据库实例**由内存结构和后台进程组成。实例负责管理数据库的操作和数据访问，提供内存缓存以提高性能。 **内存结构**包括系统全局区（SGA）和程序全局区（PGA），用于存储会话数据和SQL执行。**后台进程**用于执行数据库核心任务，如数据写入、日志管理等，常见进程包括DBWR、LGWR、SMON和PMON。 2. 数据库存储结构 **数据库存储结构**包含数据文件、控制文件和日