IK分词器是ELKStack中的一个关键插件,专门用于中文分词。由于中文语法复杂多样,IK分词器解决了这一问题。安装IK分词器需要在每台机器上进行配置,并在完成后重启ES服务。安装步骤包括:1.上传安装包到node01机器的/home/es路径下。2.解压安装包至/export/servers/elasticsearch-6.7.0/plugins/analysis-ik/目录。3.分发安装包至其他机器。4.在每台机器上执行安装命令。配置IK分词器需在ES中进行,步骤为:1.创建名为iktest的索引。2.在iktest索引中创建名为article的类型。3.在article类型中创建名为subject的字段,并指定analyzer为ik_max_word。IK分词器提供ik_max_word和ik_smart两种分词模式,分别适用于细粒度和粗粒度拆分。查看分词效果可使用_analyze API。插入测试数据可使用bulk API。
ELKStack中IK分词器的安装与配置
相关推荐
Elasticsearch 2.3.1 IK分词器详解
Elasticsearch是一款高度可扩展的开源全文搜索引擎,提供了分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,能够快速响应复杂的查询。在处理中文文本时,使用特定的IK分词器非常关键。IK分词器是针对Elasticsearch 2.3.1版本设计的强大中文分词组件,具备智能分析能力和可扩展词库支持。它分为\"smart\"和\"full\"两种模式,适用于不同的分词需求。安装IK插件时,会加载Elasticsearch-analysis-ik-1.9.1.jar到类路径中,确保Elasticsearch能够有效使用IK分词器。此外,依赖的相关库包括httpclient-4.4.1.jar、
Storm
10
2024-07-25
Elasticsearch 分析器 IK 分词器
elasticsearch-analysis-ik-1.9.1.tar.gz
Storm
16
2024-06-11
Elasticsearch配合IK分词器使用详解
Elasticsearch 配合 IK 分词器使用,可以大大提升中文的准确度,提升搜索效率。IK 分词器是针对 Elasticsearch 设计的中文分词插件,能细化中文分词,实现更精准的文本。安装过程挺简单,只需从 GitHub 下载源码并编译即可,安装后还要在 Elasticsearch 中配置,才能发挥最佳效果。值得注意的是,创建索引时需要手动指定分词器,否则会出现一些小问题。IK 分词器支持多种优化选项,你可以根据需要定制,比如自定义词典或者动态加载词典,操作也蛮灵活的。,搭配得当的话,IK 分词器对提升搜索性能和中文能力,真是个不错的选择。
算法与数据结构
0
2025-06-24
elasticsearch6.2.3、IK分词器6.2.3与head6.2.33安装包
提供elasticsearch6.2.3版本, IK分词器6.2.3版本和elasticsearch-head 6.2.33版本的安装包, 三者相互兼容, 可直接用于开发。
kafka
19
2024-05-12
elasticsearch中文分词器6.7.0
使用elasticsearch中文分词器,提升中文搜索与分析能力。
Hadoop
15
2024-05-13
Elasticsearch 7.14中文分词器插件
Elasticsearch 7.14 版本的中文分词器插件安装包,真的是个省事又好用的小工具。是搭配 IK 分词器之后,对中文文本的支持那叫一个顺滑,适合做日志、全文检索的同学重点关注下。安装流程不复杂,注意版本对齐,配置上动动手就行,挺适合快速上手的场景。
数据挖掘
0
2025-06-22
详解Elasticsearch 7.10版本的分词器插件安装
Elasticsearch(简称ES)在日志收集和数据分析中扮演重要角色,作为强大的全文搜索引擎,它允许用户通过简单的API进行数据索引、搜索、分析和可视化。为了更好地处理中文等复杂语言,安装适合的分词器插件至关重要。详细介绍了如何为Elasticsearch 7.10版本安装\"elasticsearch-analysis-ik\"分词器插件。IK分词器是专为中文处理设计的开源插件,支持自定义扩展词典,适用于全文检索和日志分析。安装步骤包括下载插件并将其移动到Elasticsearch安装目录下的plugins文件夹,然后配置相应权限和更新配置文件。
数据挖掘
12
2024-07-28
jieba分词器与关键词提取:Java与Scala应用
jieba分词器,提供关键词提取功能,兼容Java和Scala编程语言。
spark
9
2024-05-14
IK-Analyzer 8.4.0中文分词插件
中文分词用的ik-analyzer-8.4.0.jar,说实话,用过一次就不太想换别的了。兼容Elasticsearch,中文搜索还挺准,适合那种搜索需求比较复杂的业务场景。
ik 的分词逻辑走的是词典匹配路线,尤其适合人名、地名这种有明确边界的词。你用它搭配Elasticsearch一起搞全文搜索,效果还蛮不错的,查询速度也不慢。
文件是个.jar包,装起来挺方便,扔进plugins目录重启一下就行。之前用 6.x、7.x 版本的分词器也不错,现在 8.4.0 的这个更新支持性更好,稳定性也提升了。
想更深入搞清楚怎么用,可以看看下面这几个链接:
IK-Analyzer 5.0:高效中
统计分析
0
2025-06-22