Oracle RAC解析阻塞的脚本

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深入理解Oracle数据库中的锁与阻塞是解决故障的关键技能。在探讨锁与阻塞之前，我们先了解并发和并行的概念。并发指多个用户同时修改同一数据，而并行则将任务分解为多个小任务，同时执行并汇总结果。

阻塞和死锁是在两个事务同时试图获取对方持有的资源时发生的。这会导致事务被无限期地阻塞，直到死锁被解决。在 Oracle 数据库中，死锁可以通过使用 DBMS_LOCK.RELEASE_LOCK 等函数来解决。此外，Oracle 还提供了 DBMS_LOCK.GET_BLOCKING_LOCK 函数来诊断死锁并确定阻止事务的锁定。通过理解阻塞和死锁的概念以及 Oracle 提供的解决机制，可以提高应用程序的性能和稳定性。

Oracle RAC是Oracle公司提供的一种高可用性解决方案，能够确保数据库系统的持续运行和数据的高可靠性。它通过在多个服务器上同时运行数据库实例来提供故障转移和负载均衡能力。Oracle RAC的部署和管理涉及多个复杂步骤，包括网络配置、存储设置和节点互连等。此外，Oracle RAC还提供了灵活的扩展性和资源利用率，使其成为企业级数据库管理的首选方案。

阻塞型函数的等待机制，配合上 CSS 的网格布局，嘿，听起来是不是有点跨界？其实不然。多并行计算概念在前端异步编程里也能找到影子。比如 MPI_Send 这种阻塞型函数，干完活才返回，像不像你写的同步 fetch？而非阻塞型，就更像 Promise 那一套了。阻塞 vs 非阻塞的对比，如果你搞过 JavaScript 的事件循环，看起来应该挺眼熟。 文档讲得挺清楚，尤其是MPI那部分，配合相关的例子看下来，对概念理解会更扎实。是你有计划研究 高性能计算、并发模型 或者是搞后端服务的，这种底层的思维方式挺值得了解一下。 有个点要注意：非阻塞虽然听起来高效，但你得自己管好什么时候收尾。就像你用 s

Enqueue算法使用的是Lock机制，理解为“先入先出队列”。若进程的锁定请求无法满足，该进程的Lock Structure将被添加到Waiter链表的末端。当占用进程释放锁时，会检查Waiter和Converter队列，优先分配给最先请求的进程。若进程需要两种不同模式的锁（如Share Mode和Exclusive Mode），它会首先请求Share Mode，该锁的Lock Structure挂在Owner链表上。之后，若需Exclusive Mode锁，进程必须释放Share Mode锁并申请新的锁，此请求则挂在Convertor链表上，Convertor优先于Waiter进行处理。

Oracle RAC（Real Application Clusters）是一种集群数据库解决方案，提供高可用性、可扩展性和故障转移功能，以确保关键业务应用程序的持续运行。

oracle初学者常用的实例脚本

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