oracle四大秘笈之2Oracle基础管理

详细介绍了Oracle SQL的运行环境及其基础语法。通过学习，读者将能够熟练掌握Oracle SQL的使用技巧。

SQL Server 2008 的四大服务模块还挺有意思的，尤其是它的Integration Services，对搞数据的你来说应该蛮实用。图形化工具+ETL 流程，一套流程走下来，清洗和转换数据都省不少事。数据库引擎是核心，主要负责数据的存储和。你要是习惯用SSMS写点 SQL 或者调试点东西，响应也快，代码也简单。Analysis Services适合做多维数据，像 OLAP、数据挖掘这些需求，用它再合适不过了。嗯，想找趋势、做图表，这一块比较顶。另外像Reporting Services，支持做各种样式的报表——表格、图形、甚至自由格式的都能搞定，还能扩展成自己的报表应用。还有一点别错过

世界银行的四大数据库包括世界发展指数（在线数据库）：World Development Indicators。

为毕业设计提供Oracle真实分页源码下载，采用JAVA底层编码和四大框架。

事务的ACID特性 数据库事务处理的核心任务就是确保事务的ACID特性，它是保证数据一致性和可靠性的基石。 ACID特性包括： 原子性（Atomicity）：事务内的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，不存在部分成功的情况。 一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库必须从一个一致性状态转换到另一个一致性状态，不会破坏数据的完整性约束。 隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，每个事务就像独立执行一样，不会相互干扰，保证数据的一致性。 持久性（Durability）：一旦事务提交，其对数据库的修改将永久保存，即使系统发生故障也不会丢失。 ACID特性面临的挑战 在

Nosql数据库的四大分类：键值存储数据库使用哈希表，简单易部署，如Redis, Voldemort, Oracle BDB。列存储数据库应对海量数据，键指向多个列，如Cassandra, HBase, Riak。文档型数据库以版本化的JSON文档存储，允许嵌套键值，如CouchDB, MongoDb。图形数据库使用灵活的图形模型，可扩展至多服务器，如Neo4J。NoSQL数据库无标准查询语言，通常使用REST式接口或查询API。

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【大数据技术之Hadoop入门】 Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，主要用于解决大规模数据的存储和分析计算问题。它起源于Doug Cutting创建的Lucene项目，实现类似Google的全文搜索功能。随着数据量的增加，Lucene面临与Google相似的挑战。Cutting及其团队学习并模仿了Google的解决方案，例如GFS（Google文件系统）对应HDFS（Hadoop分布式文件系统），Map-Reduce对应Hadoop的MapReduce计算框架，而BigTable启发了HBase的发展。Hadoop的发展可以追溯到2001年，当时Lucene成为Apa