使用FastICA创建音频应用程序,团队成员包括特里斯坦·布查德(Tristan Bouchard)、亚历克斯·马西奥特拉(Alex Masciotra)、托马斯·菲利彭(Thomas Philippon)、内耶·阿拉姆(Nayem Alam)。项目目标是在基于ARM Cortex-M4内核的STM IoT节点上使用STM32L4 MCU实施音频应用程序,通过快速独立分量分析(FastICA)算法进行盲源分离(BSS)。项目使用Keil μVision5 IDE进行Embedded-C编程,借助CMSIS-DSP库。
正弦信号的Matlab代码-ECSE 444最终项目
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作者:Daniel Tar,主管:Emmanuel Dean博士,Simon Armleder,Maximilian Bader。日期:2021年3月18日,位于慕尼黑。图片和视频存放在res文件夹。先决条件:使用ROS Melodic和util文件夹提供的库。准备步骤:导航至项目根目录,使用catkin_make编译项目。使用source devel/setup.bash获取bash设置。如果catkin_make失败,可尝试故障排除:运行命令catkin_make --pkg object_msgs。运行程序方法:在单独的终端中执行以下命令(确保提供setup.bash文件的来源):启动模
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使用Matlab编写正弦信号处理代码-FlySongSegmenter输入信号,输出正弦和脉冲乐曲
Matlab代码示例如下:
% 输入信号
input_signal = ...;
% 正弦信号处理
processed_signal = sin(input_signal);
% 输出正弦和脉冲乐曲
output_music = FlySongSegmenter(processed_signal);
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