使用FCN-AlexNet进行语义分割创建、训练和评估的全新方法

MATLAB学习资源探索聚合矩阵的全新方法

聚合矩阵是通过连接一个或多个矩阵形成新的矩阵的过程。在MATLAB中，符号[ ]不仅表示矩阵构造，还是聚合操作的重要运算符。例如，通过在垂直方向上聚合矩阵A和B，可以创建新的矩阵C。示例中，A = ones(2, 5) * 6; 创建了一个2×5元素为6的矩阵，而B = rand(3, 5); 则生成了一个3×5的随机数矩阵。最后，通过表达式C = [A; B] 将这两个矩阵在垂直方向上聚合。

Matlab 12 2024-07-18

基于数据挖掘的模块评估新方法

随着软件工程的发展，评估软件产品变得日益重要。传统的主观经验和有限数据集评估方法准确性有限。为解决这一问题，尹云飞等人提出了一种创新的基于数据挖掘的模块评估新方法，采用模糊聚类技术提高评估精确度和有效性。

数据挖掘 13 2024-09-24

使用SQL语言基础进行多列子查询的更新方法

SQL语言允许在UPDATE语句的SET子句中使用多列子查询来更新数据。例如，可以通过以下语法更新员工表中员工号为7698的员工的职位和部门，使其与员工号为7499的员工匹配：UPDATE emp SET (job, deptno) = (SELECT job, deptno FROM emp WHERE empno = 7499) WHERE empno = 7698; 这种方法确保了数据的一致性和准确性。

MySQL 8 2024-08-29

使用RMarkdown编写论文的新方法

本指南介绍了一种使用RMarkdown撰写论文的新方法，帮助您以更快速、正确的格式重新运行统计数据。

Matlab 8 2024-07-29

创建SQL Server账户及密码的新方法

在Windows 7系统中安装SQL Server 2005的步骤中，介绍了创建SQL Server账户及密码的更新方式。

SQLServer 10 2024-07-27

使用Matlab的CNN源码进行开放集域适配新方法探索

CNN源码在Matlab上实现的开放集域适应，用于图像分类任务。该方法链接到ICC'17论文，支持在Matlab 2013b和Visual Studio 2013/2015下的Caffe二进制文件编译。用户可以通过调整输入参数来激活域自适应和开放集协议，优化分类任务。对于开放集协议，需要确保numSrcClusters参数匹配类或视角的数量，以有效识别未知类。该工具还支持可视化ATI优化过程中的附加结果数据。

Matlab 8 2024-09-25

使用Matlab计算图像锐度的新方法

利用能量梯度函数进行图像锐度评估，结合其他图像指标进行全面分析。

Matlab 9 2024-07-30

基于人工蜂群算法优化BP神经网络训练的新方法

人工蜂群算法与BP神经网络结合，提供了一种新的优化策略，解决BP神经网络在训练中遇到的局部最小值问题。BP神经网络作为监督学习模型，通过反向传播误差来更新权重，以减少预测输出与实际输出之间的差距。然而，其依赖梯度下降可能导致训练速度缓慢且易于停滞。相比之下，人工蜂群算法模拟蜜蜂的智能行为，通过全局优化算法能够更有效地搜索解决方案空间，找到全局最优解。在BP神经网络中应用人工蜂群算法可以替代传统梯度下降法，优化网络的权值和阈值，从而提高网络的泛化能力和训练效率。

算法与数据结构 17 2024-07-17

使用DICOM RT进行医学图像的3D语义分割

在深度学习处理体积图像时，标记数据一直是一个重大挑战。在放射治疗领域，从CT图像中提取人体、器官和肿瘤等区域，并存储在DICOM RT的RT-Structure中。这些数据原本用于治疗计划，现在也可作为深度学习的标签数据。本演示展示了如何将RT-Structure数据转换为标签数据，并在MATLAB上训练3D UNet模型进行语义分割。

Matlab 11 2024-09-27