用户自定义函数

用户自定义对象（User Object）是由用户定制的、具有特定功能的可重用对象。用户对象分为可视和非可视两类。- 可视用户对象是用户定义的控件，主要有三种类型：标准可视用户对象、定制的可视用户对象、外部可视用户对象。- 非可视用户对象本质上是一个不可显示的类，分为标准类用户对象和定制的类用户对象。 用户事件 用户事件是由用户定义的事件，其参数、返回值、触发等都可以由用户控制。结合实例，本章分别讲述了无参数和返回值及带参数和返回值的用户事件。 PFC技术 PFC技术通过对标准可视和非可视对象的封装和扩展，并加入定制的用户对象来实现。

创建过程，使用指定前缀搜索并显示数据库表及索引。若无参数，则搜索前缀为kc的表和索引。

在数据库设计中，用户自定义完整性是确保数据准确性和完整性的关键。例如，定义属性上的约束条件，如列值非空（not null）、列值唯一（unique）以及满足特定布尔表达式（check）。举例来说，创建表格时可以指定学生表格（Student）的结构，包括学号（Sno）必须非空且唯一，姓名（Sname）必须唯一，性别（Ssex）默认为男，年龄（Sage）必须在16到35之间，以及系别（Sdept）。在违约处理方面，系统可以拒绝执行不符合这些定义的操作。

用户可以通过数据库级触发器定义用户级安全性措施。例如，可以限制只能在工作时间内更新Student表。这种措施的实施可以如下定义触发器：

在PL/SQL编程中，用户自定义的异常处理可以有效地捕捉和处理程序中可能出现的特定异常。当与某个异常错误相关的错误发生时，PL/SQL会自动触发该异常。用户定义的异常通常通过显式使用RAISE语句来触发。一旦异常被引发，控制会跳转到EXCEPTION块中的相应处理部分，执行定义的错误处理逻辑。 以下是一个简单的PL/SQL示例，展示了如何定义和处理自定义异常： DECLARE V_EMPNO EMP.EMPNO%TYPE := &EMPNO NO_RESULT EXCEPTION; BEGIN UPDATE EMP SET SAL = SAL + 100 WHERE EMPNO =

IBMSPSSStatistics 的 Python 模块集成，真的蛮实用的，尤其是你手上已经有一套自定义逻辑的时候。这篇文章讲得挺清楚：怎么把你自己写的 Python 模块嵌进去，怎么用 SPSS 自带的方法做数据预，再统一输出。整体流程打通之后，效率直接翻倍。 用户自定义模块的调用方式也不复杂，主要是在 SPSS 的扩展机制上做文章。文章里有详细的示例，像输入数据格式、模块调试，还有结果展示那块，算是贴地气的教程。 IBMSPSSStatistics本身就支持 Python 接口，所以你可以直接写一些函数，比如数据清洗、特征转换这些逻辑，扔到 SPSS 里一起跑。要是你平时做的就是 BI

Hive 的自定义函数 demo 挺实用的，适合那些想拓展 Hive 功能、又不想写太复杂逻辑的人。里面详细讲了怎么写 UDF、UDAF 和 UDTF，配合 Java 开发，用起来还挺顺。注册也方便，写完丢个 JAR 包进去就能用了。平时有些内置函数不了的需求，写个 UDF 就搞定了，适合做清洗和转化。

在SQL Server 2005中，用户自定义角色允许管理员轻松管理数据库权限，当特定组用户执行指定活动时起关键作用。

用户自定义异常需在定义时声明。异常发生时，需手动使用RAISE语句触发，系统不自动触发。示例：DECLARE out_of_stock EXCEPTION; number_on_hand NUMBER; BEGIN … IF number_on_hand < 1>